pylearn2安装及测试



Pylearn2 是建立在Theano之上的一个机器学习库，可以参考：http://deeplearning.net/software/pylearn2/

早前我已经用《Install Theano in Linux without root authority (sodu)》，所以现在也只需要仿照着安装即可。

1. Download:

1. $ git clone git://github.com/lisa-lab/pylearn2.git  

2. 配置环境变量，我一般用.bash_profile, 也可以放在.bashrc里

1. export PYLEARN2_DATA_PATH=/path/to/data  

3. 安装，进入pylearn2

1. $ python setup.py build  

1. $ python setup.py install --prefix=$PYTHON_HOME  

4. 测试，可以看http://deeplearning.net/software/pylearn2/tutorial/index.html#tutorial，首先下载数据集cifar-10: http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

1. $ wget http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz  

1. $ tar -zxvf cifar-10*  

4.1. 生成数据子集，进入 $PYLEARN2_HOME/pylearn2/scripts/tutorials/grbm_smd/

1. $ python make_dataset.py  

4.2 训练模型

1. $ python ../../train.py cifar_grbm_smd.yaml  

4.3 视察模型

1. $ python ../../show_weights.py cifar_grbm_smd.pkl