黑马程序员——Java基础---Java语言中的关键字

本文详细解析了Java与Android编程中静态修饰符的使用场景与特点,以及this和super关键字的应用与区别,通过实例代码帮助开发者掌握这些核心概念。

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static:静态修饰符关键字

用法:是一个修饰符,用于修饰成员(成员变量,成员方法)当成员被静态修饰后,就多了一个调用方式,除了可以被对象调用外,还可以直接被类名调用。类名.静态成员。

static的特点
1.随着类的加载而加载,也就是说静态会随着类的消失而消失,说明它的生命周期最长
2.优先于对象存在明确一点,静态先存在,对象后存在
3.被所有对象所共享
4.可以直接被类名所调用


实例变量和类变量的区别
1.存放位置
类变量随着类的加载而存在于方法区中
实例变量随着对象的建立存在于堆内存中
2.生命周期
类变量生命周期最长,随着类的消失而消失

实例变量生命周期随着对象的消失而消失。


静态的使用:
什么时候定义静态变量呢?
当对象中出现共享数据时,该数据被静态所修饰。
与构造代码块的区别是什么呢?

主要是优化内存,构造代码块使每个对象都创建相同的成员变量、成员方法

什么时候定义静态方法呢?
当功能内部没有访问到非静态数据(对象的特有数据)那么该功能可以定义成静态的。

静态使用注意事项
1.静态方法只能访问静态成员,非静态方法即可以访问静态也可以访问非静态
2.静态方法中不可以定义this、super关键字,因为静态优先于对象存在,所以静态方法中不可以出现this

3.主函数是静态的,我们才能使用静态

<span style="font-size:14px;">class Person3
{
     String name;
     static String country ="CN";
     public void show()
     {
          System.out.println(name+"::"+country);
     }
     public static void greet()
     {
          System.out.println(“你好!”);
     }
}
class Person3Demo
{
     public static void main(String[] a)
     {
         Person3 p=new Person3();
        p.name="xiaoming";
        p.show();//对象调用非静态方法
        System.out.println(Person3.country);//类名直接调用静态成员变量
<span style="white-space: pre;">	</span>Person3.greet();//类名直接调用静态方法
     }
}</span>

this关键字:

代表它所在方法所属对象的引用。简单说:哪个对象在调用this所在方法,this就代表哪个对象

this的应用:

1、通过this调用本类中另一个构造方法,用法是this(参数列表),这个仅仅在类的构造方法中,别的地方不能这么用,而且this语句要放在构造方法体中第一行。

2、方法参数或者方法中的局部变量和成员变量同名的情况下,成员变量被屏蔽,此时要访问成员变量则需要用“this.成员变量名”的方式来引用成员变量。当然,在没有同名的情况下,可以直接用成员变量的名字,而不用this,用了也不为错。

3、在函数中,需要引用该函所属类的当前对象时候,直接用this。

<span style="font-size:14px;">class Person
{
     private String name;
     private int age;
     Person(String name)//形式参数和实际参数同名方便阅读代码,知道要传输的参数意义
     {
          this.name=name;//假如参数为(String name1),则可以写为name=name1这就不需要this
     }
     Person(String name,int age)
     {
          this(name);//相当于调用Person(String name)构造函数,实现名字初始化增加代码复用
          this.age=age;
     }
}
class PersonDemo
{
     public static void main(String[] args)
     {
          Person p=new Person("liwei");
          Person p1=new Person("xiaoming",10);
     }
}</span>

super关键字:

Super语句主要用于子类对象访问父类中被屏蔽或者覆盖的成员变量、方法及构造函数。与this语句相似,区别在于,this访问的是本类中被屏蔽或者重载的的成员变量、方法及构造函数。

super的应用:

1、通过super调用父类中个构造方法,用法是super(参数列表),只能用于构造方法体中,且必须置于第一行,this(参数列表)也是放第一行,所以在同一个构造方法体中两者只能用其一。

2、子类中成员变量与成员方法与父类中成员变量、成员方法同名时,父类的成员变量、成员方法被覆盖,要访问父类的成员变量、成员方法就用用到了super语句,用法为super.成员变量、super.成员方法(参数)。当然没被覆盖可以直接调用,不需要super。

class Tel
{
	int number;
	Tel(int number)
	{
		this.number=number;
	}
    void show()
    {
        System.out.println("Tel:"+number);         
    }
}
class NewTel extends Tel
{	
	int number;//与父类成员变量同名,父类成员变量被覆盖
	String name;	
	NewTel(int number,String name)
	{		
		super(110);//调用父类构造函数,只有将父类进行初始化,子类才能继承父类的相关数据
		this.number=number;//子类对象初始化
		this.name=name;//子类对象初始化
	}
    void show()
    {
        super.show();//调用父类方法
		System.out.println(name+":"+number+",Tel:"+super.number);//输出子类name、number以及调用父类成员变量number
    }
}
class TelDemo
{
	public static void main(String[] args)
	{
		Tel t=new Tel(110);
		NewTel nt=new NewTel(120,"急救");
		t.show();
		nt.show();
	}
}













标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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