深度学习计算框架综述(十三)HVX 计算优化实践—访存优化原理

本文介绍了Hexagon DSP的访存优化,重点讨论了Intermediate Buffer、L1 Cache、L2 Cache和VTCM在优化中的作用。VTCM的优势在于其常驻性、高速访问和低功耗,但受尺寸限制。针对大型数据,提出了分批拷贝到VTCM和使用L2Fetch到L2 Cache的策略。此外,使用vmem/vmemu指令访问VTCM能提高性能,但若直接从DDR读取,配合L2Fetch可能更快。

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处理器运行速度比存储器的访问速度快很多,以Hexagon DSP为例(下面数据来源于参考资料):

 DDR memory access: ~250 ns

 L2 read latency: 6 thread cycles

通常来说,访存优化的收益比计算优化的收益要高。对于DSP而言,访存优化的核心问题,就是如何高效利用以下概念:

  1. Intermediate Buffer
  2. L1 Cache
  3. L2 Cache
  4. VTCM

Intermediate Buffer是一块临时内存,用于存储少量的数据,在VTCM不够用时,可以充当VTCM。

L2 Cache既可以被Scalar Unit,也可以被Vetcor Unit访问。

L1 Cache只能被Scalar Unit访问。

VTCM和L2 Cache类似,但是相比L2 Cache有以下优点:数据可以常驻,不会被刷掉;访问速度更快;功耗更低等

 

在实际应用中,我们应该尽可能多地利用VTCM的特性,同时满足以下两个条件,使用VTCM可以大大提升访存性能:

  1. 拷贝到VTCM上的数据长度不超过VTCM的尺寸限制(V65和V66架构中,VTCM均为256KB)
  2. 使用vmem或vmemu指令访问VTCM上的数据

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