RTM的博客

转载几个动作分类的文章： 1、https://github.com/jindongwang/MachineLearning 2、https://www.zhihu.com/question/33272629

电脑配置情况:处理器是AMD A6，显卡是HD7670，系统是windows10。运行fast-rcnn,不使用GPU.

最近在制作类似于VOC2007格式的数据集，需要将txt文件转为xml格式，现在转载2篇博客 博客地址：http://blog.youkuaiyun.com/qq_26569761/article/details/51582024 博客地址：http://www.cnblogs.com/rainsoul/p/6283231.html

这几天正在新配置的机器上装fasf-rcnn，机器配置如下：处理器：i7-6700k显   卡：GTX1070主  板：华硕Z-170-a内  存：8G×4因为机器就是做深度学习的，所以直接安装Ubuntu16.04，装好caffe后，开始安装fast-rcnn。安装包是RGB大神在github上的源代码（点击打开链接），按照RGB大神提供的方法安装，在编译caffe-fast

一、目标检测任务 1、任务综述 给定一张图像或者视频帧，找出其中所有目标的位置，并给出每个目标的具体类别，图片中可能有一个目标或几个目标。如下图所示 对计算机来说，目标检测最困难的部分在于计算机不清楚目标出现在图像中哪个区域。图像中的目标可能出现在任何位置，目标的形态可能存在各种各样的变化。 2、模型框架 传统的目标检测中，常见的算法是DPM（Def