利用代理IP爬取京东网站手机数据

最新推荐文章于 2024-05-21 14:31:13 发布
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#爬虫 #代理

本文介绍了如何利用代理IP避免爬虫时IP被封，详细讲述了从代理网站获取IP，爬取京东手机数据的过程，并分析了可能出现的URLError及解决办法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.代理简介       

       在爬虫过程中如果经常用自己的IP进行爬虫会出现IP被封的可能，这就要用到代理技术，通过爬取代理网站的IP地址，每次爬取页面就随机选择一个IP地址进行爬取，这样就会降低IP被封的可能性。

       代理（英语：Proxy），也称网络代理，是一种特殊的网络服务，允许一个网络终端（一般为客户端）通过这个服务与另一个网络终端（一般为服务器）进行非直接的连接。一些网关、路由器等网络设备具备网络代理功能。一般认为代理服务有利于保障网络终端的隐私或安全，防止攻击。

国内常用的代理网站有以下2个：

1.http://www.xicidaili.com/

2.https://www.kuaidaili.com/free/inha/

2.爬取代理IP和京东数据

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Python爬虫实战：利用最新技术高效爬取京东商品价格数据
2201_76125261的博客
07-08 847
本文将详细介绍如何使用Python最新技术栈构建一个高效的京东商品价格爬虫。我们将从爬虫基础知识讲起，逐步深入到反反爬策略、异步IO加速、数据存储等高级话题，最后给出完整的可运行代码。本文适合有一定Python基础，想要学习专业级网络爬虫开发的读者。网络爬虫(Web Crawler)是一种自动获取网页内容的程序，广泛应用于搜索引擎、数据分析、价格监控等领域。Python因其丰富的库生态系统成为爬虫开发的首选语言。请求库：httpx, aiohttp。
python爬取京东数据加载失败_python 爬京东数据时，无法登陆。
weixin_39980360的博客
12-22 1151
想使用python爬取京东的快递信息，现在需要解决的首要问题是使用python模拟浏览器登陆，遇到了下面的问题。_t _ntNBMNX({"username":"\u8bf7\u60a8\u518d\u6b21\u767b\u5f55","_t":"_ntaLJJS"})所有代码如下。import urllibimport urllib2import cookielibimport reimpor...
Python爬虫实战：抓取京东苹果手机评价
Python_sn的博客
09-18 786
目录 1. 网站分析 2. 示例代码 3. 注意事项 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：961562169 1. 网站分析 本文实现的爬虫是抓取京东商城指定苹果手机的评论信息。使用requests抓取手机评论API信息，然后通过json模块的相应A...
代理ip池，爬取数据不怕反爬虫，一篇就够用。
yingpu618的博客
08-11 661
代理实际上指的就是代理服务器，它的功能是代理网络用户去取得网络信息 。也可以说它是网络信息的中转站 。我们了解了代理池的四大问题，所以我们可以根据这四个问题去分析设计一个代理池框架，我们可以分成四个模块。分别是获取模块、检测模块、存储模块、接口模块 。这样不仅有利于我们的维护，也使得可以更高效的完成我们的需求。 代码模块 获取模块 import requests import chardet import traceback from lxml import etree class Down
Python爬虫——新手如何使用代理IP？
aobulaien001的博客
01-16 2762
Python代理IP爬虫是一种可以让爬虫拥有更多网络访问权限的技术。代理IP的作用是可以为爬虫提供多个IP地址，从而加快其爬取数据的速度，同时也可以避免因为访问频率过高而被网站封禁的问题。本文将介绍如何使用Python实现代理IP的爬取和使用。一、代理IP的获取首先我们需要找到一个可用的代理IP源。这里我们以站大爷代理ip为例，站大爷代理提供了收费代理和普通免费的代理IP，使用起来非常方便。通过请求上面的API接口，我们可以获取到一页代理IP信息，包括IP地址和端口号。
Python爬虫入门教程20：IP代理的爬取使用
2301_76348206的博客
04-01 1116
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
python秒杀商品 多线程_教你用 Python 多线程爬京东商城商品评论（代理ip请阅读上一篇）...
weixin_34234741的博客
02-04 373
爬虫永不停息最近改进上一篇的爬虫，不爬豆瓣了，改爬一爬京东评论，先放几张图研究看看先。研究了一下，发现商品的id就是链接.html前面的数字。我们把它复制粘贴下拉1,对上一篇的代表进行修改和添加class Spider():def __init__(self):# score:1为差评；2为中评；3为好评，0为所有评论# 这链接是京东jsonp回调的数据，我们要给这链接加上商品id和评论页码。se...
利用python爬取京东数据
08-14
总的来说，利用Python爬取京东数据涉及到网络请求、HTML解析、数据提取等多个环节，结合不同的库和策略，我们可以实现高效且稳定的爬虫程序。在实践中，不断学习和优化，可以提升爬虫的效率和实用性。
Python爬取京东手机商品参数
12-27
在本项目中，我们将探讨如何使用Python编程语言来爬取京东网站上手机商品的相关参数。爬虫技术是网络数据挖掘的重要工具，它可以帮助我们自动化地从网页中提取大量信息。Python因其简洁易读的语法和丰富的第三方库，...
京东商城商品信息爬取_爬虫_京东_
09-30
10. **反爬虫策略**：京东等大型电商平台会设置一些反爬虫机制，如验证码、IP限制、User-Agent检测等，需要合理应对，如使用代理IP、设置延迟请求等。 11. **项目构建**：最后，将爬取和分析后的数据应用于构建商城...
利用python爬取京东商品评论
capsule的博客
07-20 2744
京东评论的爬取和淘宝的差不多，可以参考上两篇文章文章： 利用python分析Ajax爬取淘宝评论 最新Python爬取淘宝评论（2020年4月） import time import re import requests import json import random import csv class JdSpider_content(): def __init__(self, productId, page, name): self.name = name #要保存为的文
淘宝、京东反反爬虫爬取手机信息
01-29
淘宝、京东反反爬虫爬取手机信息 应对反爬的方式：使用 selenium 模拟浏览器方式爬取，先通过以某个端口打 开 chrome 浏览器，手动登录淘宝，防止留下 selenium 指纹被淘宝封号： 再通过 9399 端口将浏览器控制，这样可以尽量不被淘宝检测到。先将手机价格， 付款人数，店名，店家的链接爬取出来，再通过访问链接得到手机的品牌和具体 型号。
利用Python网络爬虫对京东商城中指定商品下的用户评论进行爬取，对数据预处理操作后进行文本情感分析并可视化显示 .zip
03-01
爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。
python,使用代理模式访问淘宝，百度，京东，阿里
03-23 551
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests import json import urllib def get(url,datas=None,headers={}): response = requests...
手机怎么设置代理IP？四步学会！（内附教程）
yunlifangyl的博客
12-05 2072
代理IP就像是一个中间人，代替你与目标网站进行通信，保护你的隐私，代理IP一般有HTTP、HTTPS、Socks5三种协议，总的来说，在你进行数据采集、爬虫等工作，代理IP能提供重要支持和优势，让工作更顺畅有效。
安卓手机如何设置代理IP
yunlifangyl的博客
01-24 2647
话不多说，直接进入整体，我将用图文形式告诉大家安卓手机如何设置代理IP。选择需要的代理服务配置，再点击开启按钮。地址查询，若查询结果和设置的代理。将代理地址、代理端口，分别填入。，将代理设置为“手动”，填写。IP一致，则代理设置成功。打开软件点击+添加代理。，打开手机浏览器搜索。
手机使用代理ip有无风险性？如何正确使用代理ip上网？
luludexingfu的博客
02-26 996
1. 选择可信赖的代理IP服务商：选择一家有信誉、口碑良好的代理IP服务商，可以降低使用代理IP的风险。2. 定期更换代理IP：频繁使用同一个代理IP上网可能会引起目标网站的注意，因此建议定期更换代理IP。1. 隐私泄露：通过代理IP上网，用户的个人信息可能会被代理服务器记录下来，如果代理服务器存在安全漏洞或者被黑客攻击，用户的隐私信息就可能被泄露。3. IP被封禁：如果用户频繁更换代理IP或者使用低质量的代理IP，可能会被目标网站封禁IP地址，导致无法正常访问该网站。一、手机使用代理IP的风险性。
安卓手机配置代理IP的简易指南
abcbcd123444的博客
05-21 1369
随着对代理IP需求不断增加，海外代理IP的应用场景日趋广泛，除去在电脑上安装应用，在手机上使用代理IP的情况也越来越多。那么以安卓手机为例，如何在安装手机上搭建代理环境，并配置代理IP呢？本文将为你详细介绍。通过这些步骤，你便能够在安卓手机上配置代理IP，享受更广泛、更自由的网络体验。无论是突破地域限制、保护隐私，还是提升网络速度，代理IP都能为你打开网络世界的新大门。
Java实现爬取京东手机数据
潇歌的博客
02-26 1154
Java实现爬取京东手机数据 最近看了某马的Java爬虫视频，看完后自己上手操作了下，基本达到了爬数据的要求，HTML页面源码也刚好复习了下，之前发布两篇关于简单爬虫的文章，也刚好用得上。项目没什么太难的地方，就是考验你对HTML源码的解析，层层解析，同标签选择器seletor进行元素筛选，再结合HttpCLient技术，成功把手机数据爬取下来。 一、项目Maven环境配置 1、配置SpringB...
python爬取京东手机数据可视化
最新发布
04-28
### 使用Python爬取京东手机数据并进行数据可视化的解决方案 #### 一、开发工具与环境搭建 为了完成此任务，需准备以下工具和库： - Python版本建议为3.7及以上。 - 安装必要的第三方库：`requests`, `BeautifulSoup`, `pandas`, 和 `matplotlib`。 安装这些依赖项可以通过pip命令实现： ```bash pip install requests beautifulsoup4 pandas matplotlib ``` #### 二、爬虫逻辑设计 通过分析网页结构获取所需的数据字段。通常情况下，可以从商品名称、价格、评论数等方面入手。以下是具体代码示例： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd def fetch_data(url, headers): response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') products = [] items = soup.find_all('div', {'class': 'gl-i-wrap'}) # 商品列表容器 for item in items: name = item.find('div', {'class': 'p-name'}).text.strip() price = item.find('div', {'class': 'p-price'}).text.strip().replace("￥", "") comments = item.find('div', {'class': 'p-commit'}).text.strip() product_info = { 'Name': name, 'Price': float(price), 'Comments': int(comments.split()[0]) } products.append(product_info) return products ``` 以上函数用于抓取单页的商品信息[^1]。 #### 三、存储数据到CSV文件 利用Pandas可以方便地保存数据至本地磁盘供后续处理使用。 ```python dataframe = pd.DataFrame(products) dataframe.to_csv('jd_mobiles.csv', index=False, encoding='utf_8_sig') print("Data saved successfully.") ``` #### 四、数据分析与可视化 加载之前保存的csv文件，并绘制图表展示结果。 ```python df = pd.read_csv('jd_mobiles.csv') # 绘制柱状图显示不同价位区间的销售情况 price_bins = [0, 1000, 2000, 3000, max(df['Price'])] labels = ['<1k', '1k~2k', '2k~3k', '>3k'] df['Price Range'] = pd.cut(df['Price'], bins=price_bins, labels=labels) grouped_prices = df.groupby(['Price Range']).size() ax = grouped_prices.plot(kind="barh", color=["blue"], figsize=(8,6)) plt.title('Distribution of Mobile Prices on JD.com') plt.xlabel('Number of Products') plt.ylabel('Price Ranges (CNY)') plt.show() ``` 该部分实现了基于价格区间的产品数量分布统计以及图形化表示[^2]。 #### 注意事项 由于反爬机制的存在，在实际操作过程中可能遇到IP封禁等问题，因此推荐设置合理的请求间隔时间或者采用代理池来规避风险。
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