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不同进程数下的耗时对比如下。可以看出多进程在速度方面还是有优势的，不过受到我自己的机器CPU kernel数以及传参的影响，这里并没有线性的加速的效果。我们使用官方的multiprocessing库就可以完成这些操作。），此时我们可以使用多进程的方法，并行处理这些逻辑，从而大幅降低程序运行时间。在工作或者生活中，可能会遇到大量的for循环处理逻辑，这些逻辑完全可以并行（下面的代码展示了怎么对于多个输入传参的情况使用多进程。

对需要进行编号的公式进行换行显示 http://bbs.ctex.org/forum.php?mod=viewthread&tid=33939公式有大括号，并且右边需要对齐 https://blog.youkuaiyun.com/resorcap/article/details/12972891关于表格的使用 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e16f1770...

新地址https://littletomatodonkey.github.io/之前的都会保留，但是之后有些内容可能会放在新的地址中写，方便管理。

简介匈牙利算法是一种在多项式时间内求解任务分配问题的组合优化算法，如果使用暴力穷举求解分配解的话，则是一个NP的问题。任务（目标）：假设一个非负矩阵，第i行第j列的元素表示第i个工人完成第j个任务需要耗费的精力(时间等)，希望找到一个最佳分配，使得所有工人完成所有的任务，同时总消耗量(cost)最小化。匈牙利算法的时间复杂度是O(N3)O(N3)O(N^3)的步骤给定n个工人...

说明这次面试可能是我秋招以来面试中难度最大的一场，主要是涉及到太多的论文细节以及代码细节。感想：问的东西特别全，什么都要会，没做过的方向也需要知道大概有哪些主流的方法；面试的主要节奏就是：(1)挑一个你最熟的项目，问到你不会为止，基本上是基于论文来问，从网络结构到训练过程到测试过程到影响精度的因素等；(2)对于一些流行的深度学习方向，说一下主流的结构以及他们之间的区别与联系，说完之后再从网络...

这个文档是我之前在求职时总结的一些知识点，总体来说十分琐碎，可以在没事的时候看一下，如果希望更好地理解知识，建议还是看一些其他的书籍或者总结性比较好得博客~数据结构与算法排序常见的稳定的排序算法有：（1）直接插入排序，（2）冒泡排序，（3）归并排序，（4）基数排序；常见的不稳定的排序算法有：（1）简单选择排序，（2）希尔排序，（3）快速排序，（4）堆排序。回溯法与分支定界法...

公式设三点坐标，A(a,b),B(c,d),C(e,f)A(a,b),B(c,d),C(e,f)A(a,b),B(c,d),C(e,f)，则三角形面积为 S=|ad＋be＋cf－af－bc－de|/2=12|⎛⎝⎜acebdf111⎞⎠⎟|S=|ad＋be＋cf－af－bc－de|/2=12|(ab1cd1ef1)|S=|ad＋be＋cf－af－bc－de|/2 = \frac{1}{2}...

avizo使用

NAO连接设置

can总线理解

windows下mysql安装与使用

stm32基础

DSP28335使用心得

PLC基本使用

写论文的一些总结

paraview可视化小球堆积系统

Altium Designer基本使用