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RSS订阅原创 visual tracking 经典文献翻译（1）- Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
基于全卷积孪生网络的视觉追踪摘要：传统上，通过仅在线学习对象外观模型来解决任意对象跟踪问题，使用视频本身作为唯一的训练数据。尽管这些方法取得了成功，但仅在线方法固有地限制了他们可以学习的模型的丰富性。最近，进行了几次尝试去开发深度卷积网络的表达能力。然而，当事先不知道要跟踪的对象，则必须在线执行随机梯度下降以适应网络的权重，从而严重影响系统的速度。在本文中，我们用一个全新的全卷积孪生网络配...
2020-05-14 17:50:57
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原创 visual tracking 经典文献翻译(3)-High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network
基于孪生区域候选网络的高性能视觉追踪（SiameseRPN）摘要 视觉对象跟踪已成为近年来的基本主题，许多基于深度学习的跟踪器已在多个基准上实现了最先进的性能。 但是，这些跟踪器中的大多数都很难达到顶尖的实时性能。在本文中，我们提出了孪生区域候选网络（Siamese-RPN），该网络是由大规模图像对经端到端离线训练而来。 具体来说，它由用于特征提取的连体子网络和包括分类分支和回...
2020-05-14 17:50:47
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原创 深度学习项目开发过程中的随笔（1）
1，numpy类型数据转换为tensortorch_data = torch.from_numpy(np_data)2，tensor转换为numpy类型数据tensor2array = torch_data.numpy()2, cudatensor 转numpy类型数据cudatensor2array = torch_data.cpu().numpy()...
2019-10-15 21:21:15
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原创 Anaconda 配置安装的日常（一）
1，初学者建议，直接使用命令行安装。安装Anaconda软件包时，请勾选添加anaconda到系统路径的选项。conda install package（package 是你自己的包名），因为此命令可以自动下载软件包的依赖项，傻瓜式安装。2，如果通过conda 命令在添加清华源等国内软件源后下载速度依然很慢，可以直接到https://anaconda.org/pytorch/pytorch...
2019-10-15 14:28:08
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pytorch-0.4.1-py37_cuda9.2.148_cudnn7.1.4_1.tar.bz2
2020-05-11
cal_housing.tgz
2020-05-11
flights.csv
2020-05-11
顾客小费统计数据集tips.csv
2020-05-11
Fremont.csv
2020-05-11
泰坦尼克号船员数据集.rar
2020-05-11
空空如也
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