百度之星资格赛1005 下棋 BFS

本文概述了AI音视频处理领域的关键技术,包括视频分割、语义识别、自动驾驶、AR增强现实、SLAM、物体检测与识别、语音识别与变声、终端AI边缘计算等,为读者提供了一个全面的技术视角。

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下棋

 
 
 Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)
 
 Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
Problem Description

NM的棋盘上有一个受伤的国王与一个要去救援国王的骑士,他们每个单位时间必须同时移动一次寻找对方。如下图所示,黑色的图例表示国王(右)或骑士(左)当前所在的位置,那么灰色的位置表示在一次移动中他们可能到达的位置。国王伤势严重,因此他必须在K个单位时间内得到骑士的救援,否则会挂掉。问国王是否可以在K个单位时间内获得救援,如果可以,最短需要花多少个单位时间。

Input

第一行包含一个整数T,1T50代表测试数据的组数,接下来T组测试数据。

每组测试数据第一行包含三个整数N,M,K, 且2N,M10001K200。第二行两个整数Xking,Yking,对应国王所在方格的坐标。第三行两个整数Xknight,Yknight,对应骑士所在方格的坐标。其中1Xking,XknightN,1Yking,YknightM,保证骑士与国王一开始不在同一个方格内且他们都可以移动。:

Output

对于每组测试数据,输出两行:

第一行输出:"Case #i:"。i代表第i组测试数据。

第二行输出测试数据的结果,如果国王可以得到救援,则输出最快需要花多少个单位时间。否则,输出“OH,NO!”。

Sample Input
2
3 2 1
1 1
3 1
3 3 1
1 1
1 2 
Sample Output
Case #1:
1
Case #2:
OH,NO!
内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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