AI4S - 《人工智能与药物设计》小分子/蛋白质/核酸的数据表征 概述 (2)

本文分享了作者在刷LeetCode题目过程中的经验与技巧,涵盖了如何选择题目、解题策略、常见算法模板和注意事项,旨在帮助读者提高解决算法问题的能力。

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小分子化合物、蛋白质、核酸之间的关联是生命科学研究的一个重要领域,涉及到细胞功能的调控、信号传导的机制、疾病的发生和治疗等方面。因此,这些分子的 数据表征(Data Representation) 方式,作为深度学习算法的训练数据。

  • 小分子化合物是指分子量在 500 道尔顿以下的有机化合物,通常具有一定的生物活性,与生物大分子如蛋白质或核酸发生相互作用,从而影响生命过程。小分子化合物的表征主要包括其结构、性质、活性等方面,利用各种光谱、色谱、质谱等技术进行分析。小分子化合物的应用场景非常广泛,例如药物开发、代谢组学、化学生物学等领域。

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