hsql rank排序&lag and lead

本文介绍了HSQL中的rank排序方法,包括row_number() over()、rank() over()和dense_rank() over(),并详细讲解了lag和lead函数的用法,包括它们的语法和在数据分组统计中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、rank 排序

1. row_number() over()

在各个分组内从1开时排序
也可不分组进行排序,给样本小到大无重复值进行排序

A 101   1 
A 102   2 
A 103   3 
A 104   4 
A 105  5 
B 209   1 
C 308   1 
C 308   2 
C 407   3

2. rank() over()

跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)

A 101   1 
A 102   2 
A 103   3 
A 104   4 
A 105  5 
B 209   1 
C 308   1 
C 308   1
C 407   3
C 512   4

3. dense_rank() over()

是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的

A 101   1 
A 102   2 
A 103   3 
A 104   4 
A 105  5 
B 209   1 
C 308   1 
C 308   1
C 407   2
C 512   3

二、lag & lead

1. lag

语法:LAG ( scalar_expression [ ,offset ] , [ default ] ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
offset是

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