枚举和注解

30.用enum代替int类型

枚举类型指由一组固定的常量组成合法值的类型,没有枚举型前用的是声明一组常量。在安全和使用上没有帮助,将Apple传到orange也没有问题,还会用==比较,而且是编译器常量,如果改变,必须重新编译,不重新编译也没问题,行为就不确定了

	public static final int APPLE_FUJI = 0;
	public static final int APPLE_PIPPIN = 1;
	public static final int APPLE_GRANNY_SMITH = 2;
	
	public static final int PRANGE_NAVEL = 0;
	public static final int ORANGE_TEMPLE = 1;
	public static final int ORANGE_BLOOD = 2;

这是int枚举模式

	public enum Apple{FUJI,PIPPIN,GRANNY_SMITH}
	public enum Orange{NAVEL,TEMPLE,BLOOD}
本质是int型,是通过公有的静态final域为每个枚举常量导出实例的类,没有可以访问的构造器,枚举类型是真正的final,是单例和泛型化的
public enum Planet {
//枚举常量后面括号中的数值就是传递给构造器的参数
	MERCURY(3.302e+23,2.439e6),
	VENUS(4.859e+24,2.439e6),
	EARTH(3.302e+23,2.439e6),
	MARS(3.302e+23,2.439e6),
	JUPITER(3.302e+23,2.439e6),
	SATUNE(3.302e+23,2.439e6),
	URANUS(3.302e+23,2.439e6),
	NEPTUNE(3.302e+23,2.439e6);
	private final double mass;
	private final double radius;
	private final double surfaceGravity;
	private static final double G = 6.67300E-11;
	Planet(double mass, double radius) {
		this.mass = mass;
		this.radius = radius;
		surfaceGravity = G *mass /(radius *radius);
	}
	public double mass(){
		return mass;
	}
	public double radius(){
		return radius;
	}
	public double surfaceGravity(){
		return surfaceGravity;
	}
	public double surfaceWeight(double mass){
		return mass *surfaceGravity;
	}
}
public class WeightTable {

	public static void main(String[] args) {
		double earthWeight = 1;
		double mass = earthWeight /Planet.EARTH.surfaceGravity();
		//静态的values方法,按照声明顺序返回值数组
		for (Planet planet : Planet.values()) {
			System.out.println(planet.surfaceWeight(mass));
		}
	}
}
//计算加减乘除,通过启用枚举的值来实现,代码脆弱,如果添加新的枚举值,switch里不添加相应的条件,试图用新的运算 ,会运行失败
public enum Operation {
	PLUS,MINUS,TIMES,DIVIDE;
	double apply(double x,double y){
		switch (this) {
		case PLUS:return x+y;
		case MINUS:return x-y;
		case TIMES:return x*y;
		case DIVIDE:return x/y;
		}
		throw new AssertionError();
	}
}
//将不同的行为与每个常量连接起来,在枚举类型中声明一个抽象方法,在常量的类主体中,用具体的方法覆盖每个常量的抽象apply方法
public enum Operation {
	PLUS{double apply(double x,double y){return x+y;}},
	MINUS{double apply(double x,double y){return x-y;}},
	TIMES{double apply(double x,double y){return x*y;}},
	DIVIDE{double apply(double x,double y){return x/y;}};
	abstract double apply(double x,double y);
}
public enum Operation {
	PLUS("+"){double apply(double x,double y){return x+y;}},
	MINUS("-"){double apply(double x,double y){return x-y;}},
	TIMES("*"){double apply(double x,double y){return x*y;}},
	DIVIDE("/"){double apply(double x,double y){return x/y;}};
	private final String symbol;
	private Operation(String symbol) {
		this.symbol=symbol;
	}
	//覆盖toString方法返回与该操作相关联的符号
	@Override
	public String toString(){
		return symbol;
	}
	abstract double apply(double x,double y);
}
//常量被创建后,Operation常量从静态代码块中被放入到stringToEnum的map中
	private static final Map<String, Operation> stringToEnum = new HashMap<>();
	static{
		for (Operation op:values()) {
			stringToEnum.put(op.toString(), op);
		}
	}
	//将定制的字符串表示法变回相应的枚举
	public static Operation fromString(String symbol){
		return stringToEnum.get(symbol);
	}
每添加一个枚举常量,强制选择一种策略,策略枚举

//将加班工资计算移到一个私有的嵌套枚举中
enum PayrollDay {

	MONDAY(PayType.WEEKDAY),
	TUESDAY(PayType.WEEKDAY),
	WENESDAY(PayType.WEEKDAY),
	THURSDAY(PayType.WEEKDAY),
	FRIDAY(PayType.WEEKDAY),
	SATURDAY(PayType.WEEKEND),
	SUNDAY(PayType.WEEKEND);
	private final PayType payType;
	PayrollDay(PayType payType) {
		this.payType =payType;
	}
	private enum PayType{
		WEEKDAY{
			double overTimePay(double hours,double payRate){
				return hours <= HOURS_PER_SHIFT ? 0:(hours-HOURS_PER_SHIFT)*payRate/2;
			}
		},
		WEEKEND{
			double overTimePay(double hours,double payRate){
				return hours * payRate /2;
			}
		};
		private static final int HOURS_PER_SHIFT = 8;
		abstract double overTimePay(double hours,double payRate);
		double pay(double hoursWorked,double payRate){
			double basePay = hoursWorked * payRate;
			return basePay + overTimePay(hoursWorked, payRate);
		}
	}
}
枚举中的switch语句适合于给外部的枚举类型增加特定于常量的行为。
//假设Operation枚举不受自己的控制,希望它有个实例方法来返回每个运算的反运算
	public static Operation inverse(Operation op){
		switch (op) {
		case PLUS:return Operation.MINUS;
		case MINUS:return Operation.PLUS;
		case TIMES:return Operation.DIVIDE;
		case DIVIDE:return Operation.MINUS;
		default:throw new AssertionError(op);
	}
每当需要一组固定常量的时候使用枚举,包括在编译时就知道的所有可能值的其他集合
31.用实例域代替序数




标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值