在eclipse中阅读源码非常方便，为了方便我们平时的学习，下面讲述如何把hadoop源码导入到eclpse的java工程中。 1、解压源码 首先，我们在windows下使用winRar把hadoop-1.0.4.tar.gz解压，如图1所示： 图1 解压源码 我们关注文件夹src，浏览该文件夹，如图2所示： 图2 src文件夹 我们需要这三个文件

hadoop版本和hbase版本之间必须遵循一定的搭配原则， 否则可能会报错，具体匹配规则如下图： 温馨提示：欢迎大家加入技术交流qq群：370833141。141

温馨提示：欢迎加入hadoop技术交流QQ群：338485052. hadoop有3种安装模式，分别是：本地模式、伪分布模式、集群模式。 本文在这里只介绍伪分布安装模式。 温馨提示：有意向进一步学习hadoop的伙伴，欢迎加qq:1040195253交流。 1、 设置IP地址 执行命令：service network restart 验证：ifc

首先，我们来看如下的一张图： 作业的整个运行过程分为5个步骤： 1、作业的提交和初始化。 用户提交作业后，由JobClient实例将作业相关信息（jar包、配置文件xml、分片元信息等）上传到HDFS。 然后，JobClient通过RPC通知JobTracker。JobTracker接收到新作业请求后，由作业调度模块对作业进行初始化， 为作业创建一个JobInProgre

温馨提示：欢迎加入hadoop技术交流QQ群：338485052. 注：本文翻译自 http://www.cyanny.com/2013/12/05/hadoop-isnt-silver-bullet/   Hadoop是一个分布式海量数据计算的伟大框架。但是，hadoop并不是万能的。比如，以下场景就不适合用hadoop：   1、低延迟数据访问 需要实时查询并在

温馨提示：欢迎加入hadoop技术交流QQ群：338485052. 一、HDFS的简介 1、相关概念 （1）Block HDFS中的块Block是个抽象的概念，它比一般文件系统中的块要大得多。 当我们在配置Hadoop系统参数时会看到，HDFS默认的Block为64MB。 HDFS分布式文件系统的文件也被分成块进行存储，这是文件存储处理 的基本逻辑单元。 HDF

温馨提示：欢迎加入hadoop技术交流QQ群：338485052.            MapReduce采用主从结构，JobTracker作为主节点，TaskTracker作为从节点。         其架构图详见图1所示：          图1   MapReduce架构图 1、Client        用户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobT