乐兮山南水北的博客

动态规划之背包问题 问题描述： 给定一个容量为N的背包，给定m件物品，每件物品价值为w[i]、重量为c[i]，求如何选择物体可以使物体的费用不超过背包的总容量，且背包能够带走的最大的价值。 1. 如果限定每件物品只有一件，则为0-1背包问题； 2. 如果每件物品的数量不受限制，则为完全背包问题； 3. 如果限定每件物品的数量为n[i]件，则为多重背包问题； 4. 将1、2和3的情况...

本博客讨论的问题主要参考AlgoExpert中dynamic programming的question list，求解方法参考Geeksforgeeks网站，代码位于我的GitHub。 - max subset sum no adjacent - number of ways to make change - edit/levenshtein distance - ugly number ...

本文讨论的所有排序算法默认进行升序排列 冒泡排序 算法思想：相邻元素两两比较，如果是升序排列，不变；如果不是，交换两个元素。多次局部有序的操作达到整体有序 时间复杂度：O(n2)O(n2)O(n^{2})，共需要比较n(n−1)2n(n−1)2\frac{n(n-1)}{2}次 代码：GitHub 选择排序 算法思想：遍历数组，每次选择出未排序部分最小的数值，将其置于恰当位置，最终实现...

给定一个经过排序的数组arr，在其中寻找一个子数组，使得子数组由连续的整数构成。这段代码可以用于在数据中寻找连续的上升边沿。代码： max_length = 0 max_sets = None data_f = arr[0] length_c = 1 sets_c = [arr[0]] for data in arr[1:]: ...