乐兮山南水北的博客

Python使用技能

PyTorch功能强大，可以简洁方便的实现多种network。Anaconda是一个PyTorch包管理工具，能够在同一机器上创建多个互不影响的Python环境。本教程首先安装Anaconda，再创建特定环境，运行PyTorch实现的reinforcement learning程序。 Part1：安装Anaconda和PyCharm   按照教程从清华的源下载Anaconda并安装，安

PyTorch学习历程

Python学习9-面向对象编程

Python学习8-模块

Python函数式编程

python高级特性

python 函数

Python的dict和set使用

python的list和tuple，条件判断和循环

python学习

Python中使用递归 递归指直接或间接地调用自身以进行循环的函数。尽管递归在内存空间和执行时间方面可能效率较低，但它允许程序遍历任意的、不可预知形状的结构，在部分情况下有不可替代的作用。 遍历特殊形状的结构 计算如下一个嵌套子列表结构中所有数字的和：[1, [2, [3, 4], 5], 6, [7, 8]] 程序： def sumtree(L): tot = 0 ...

lambad表达式 lambda表达式可以创建一个可以调用的函数，但它返回一个函数，而不是将函数赋值给一个变量名，因此，lambda函数也被称为“匿名函数”。 lambda函数的形式为： lambda arg1, arg2, …argN: expression using args 即：lambda关键字，参数，冒号，表达式 例如： ”’ f = lambda x, y, z: x...

可以通过Python的接口调用多种语言，这非常适合于同时使用多种工具、多个平台的深度学习任务。Python调用MATLAB的脚本或函数，可以参考MATLAB官方说明文档Get Started with MATLAB Engine API for Python。简言之，首先在MATLAB中安装Python的engine，然后在Python中导入即可。 import matlab.engine...

TensorFlow使用细节

深度学习21天实战Caffe学习笔记--笔记2--深度学习工具汇总

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深度学习21天实战Caffe学习笔记--笔记4--caffe数据结构

深度学习21天实战Caffe学习笔记--笔记5--caffe中前向传播与反向传播的计算

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深度学习21天实战Caffe学习笔记--笔记3--caffe代码梳理

matlab基本技巧

matlab根据一个二维矩阵，选择另一个二维矩阵中的元素

windows下配置OpenCV过程

TensorFlow学习笔记之mnist机器学习入门

TensorFlow基本知识

TensorFlow安装

在conda中快速创建环境 导出一个环境中安装包的信息 （1）激活环境 source activate [myenv] （2）导出 conda env export > environment.yml 根据yml文件配置环境 conda env create -f=environment.yml ...