深度学习21天实战Caffe学习笔记--笔记2--深度学习工具汇总

caffe依赖包解析

1. ProtoBuffer

    ProtoBuffer是Google开发的一种可以实现内存与非易失存储介质（如硬盘文件）之间数据交换的协议接口。caffe中使用ProtoBuffer作为 权值和模型参数的载体，用户只需要建立统一的参数描述文件（proto），利用protoc编译便可以进行数据的高效传递。

2. Boost

    Boost被称为“C++标准库”，使用了很多现代编程技术，内容广泛。

3. GFLAGS

    在caffe中发挥命令行参数解析的作用。

4. GLOG

    GLOG是Google开发的用于记录应用程序日志的实用库，在caffe中主要用于开发者查看训练过程的中间输出。

5. BLAS

    由于卷积神经网络中主要进行矩阵、向量之间的运算，caffe调用BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）中的方法将其实现。书中介绍了gemm（基本矩阵-矩阵乘积运算）和gemv（基本矩阵-向量乘积运算）两个函数，讲的很好。

6. HDF5

    HDF5是一种高效存储和分发科学数据的新兴数据格式。caffe模型可以选择保存为HDF5格式，或者默认的ProtoBuffer格式。

7. OpenCV

    OpenCV是世界上最流行的开源计算机视觉库。

8. LMDB和LEVELDB

    LMDB和LEVELDB是一种内存映射型数据库管理器，caffe中利用它将原始数据（图片、二进制数据等）转化为统一的Key-Value存储，便于DataLayer获取这些数据。

9. Snappy

    Snappy是一个用于压缩和解压缩的C++库。

附录：小技巧

1. 安装caffe时将所有文件都安装在本地目录下，如/home/uesrname/local_install/，可以实现在一台机器上配置好caffe及其依赖关系后，迅速迁移到另一台机器上而无需重复 编译、安装。

2. Linux中可以使用tree指令查看文件结构。

参考链接：http://blog.youkuaiyun.com/beyondlpf/article/details/6922261

功能说明：以树状图列出目录的内容。

参数：

-d   显示目录名称而非内容。

-L   如遇到性质为符号连接的目录，直接列出该连接所指向的原始目录。

-s   列出文件或目录大小。

3. caffe可以编译生成可发布安装包

    make distribute