对于动态规划问题,可以按步骤来做:
1、分解出子问题。
2、求得子问题的最优解。
首先将问题转化为:到达一个站点 i 的最优解 。
对于每一个站点 i ,我们可以假设在第 j ( 0 < j < i ) 个站点充满电出发,一共有两种状态:
(1) 当从第j个站点到第i个的距离大于电动车能够行使的距离时,需要开与骑相结合。
(2) 当从第j个站点到第i个的距离小于电动车能够行使的距离时 ,只需要开到。
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<limits.h>
using namespace std ;
int main() {
int s ;
while(cin >> s) {
int count , can , t ;
int path[110] ;
double dp[110] ;
cin >> count >> can >> t ;
path[0] = 0 ;
path[count + 1] = s ;
dp[0] = 0.0 ;
int v1 , v2 , v3 ;
cin >> v1 >> v2 >> v3 ;
for(int i = 1 ; i <= count ; i++)
cin >> path[i] ;
for( int j = 1 ; j <= count + 1 ; j++ ) {
dp[j]=100000.0 ;
for( int k = 0 ; k < j ; k++ ) {
double len = ( path[j] - path[k] ) * 1.0 ;
double temp = ( len > can ? (can * 1.0 / v2 + (len - can) * 1.0 / v3 ) : ( len * 1.0 / v2 ) ) ;
if(k)
temp += t ;
dp[j] = min(dp[j] , dp[k]+temp) ;
}
}
double tt = s * 1.0 / v1 ;
if( dp[count+1] < tt )
puts("What a pity rabbit!");
else
puts("Good job,rabbit!");
}
return 0 ;
}