在线DB扩容

最新推荐文章于 2025-02-19 10:27:38 发布

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针对业务单表数据量巨大导致的性能瓶颈问题，本文提出了一种在线不停机分表方案。通过用户ID取模实现数据分表，同时通过代码改造确保读写操作的平滑迁移。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

随着系统目前接入服务量级与公司业务快速的发展，原线上单表已数据量暴增，慢查询，性能问题出现瓶颈

###目前现状：

目前业务单表数据量：3亿+，磁盘占用量120G以上，月增长量在2000w+。

方案

线上不停机分表：

1.分表策略。
	按照不同的业务场景进行，可以参照，hash值分表，这里只做简单的介绍，结合目前使用场景，我们采用用户id取模的方式来进行分表
2.切换读操作
	线上根据主表创建分表，并修改目前所有涉及到读操作的代码。以目标表 union 主表 的方式。防止历史数据丢失
3.上线分表写操作
	根据分表规则修改数据写入操作
该方案支持线上不停机操作，适应于系统无法停机分表操作的项目