网站分析基础（一）

[誓要去，入刀山；豪气壮，过千关]

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数据获取方式

• 常见获取数据方式有三种，网站日志文件（log files），Web Beacons（打点），JS页面标记（js tags）。

        我们目前使用的是第三种，日志服务器有两台，应用服务器4台，应用服务器同时为存储服务器。

• 用户识别方式：

1. IP地址
2. IP+ User Agent
3. cookie
4. User Id

         我们使用的是第三种，日志服务器有两台，应用服务器4台，应用服务器同时为存储服务器

• visits的概念介于pv和uv之间，即 uv<visits<pv

网站分析基础指标

• 最基础指标

1. IP地址：早期的IP用来统计访问者数量，但现在只有一个作用，获取visitor的地理位置。现在多使用cookie来统计，如GA，有些公司则可以根据需求选择使用IP还是cookie，或设置优先级。
2. pageview和unique pageview: pv很好理解，就是页面加载总量；upv在ga中的定义是由同一用户在同一会话期间生成的浏览量。GA会话的定义为30分钟，通俗理解为页面被同一用户在同一session中的访问次数。

• 基础指标

1. visits，访次：定义为所有visitors发起的session总数。
2. visitor,绝对唯一访问者：指定时间段内的唯一访问者的人数，一般以cookie计算，所以清cookie会对其造成影响。
3. 网站停留时间time on site和网页停留时间time on page：通过时间戳计算，由用户访问后一个网页的初始时间减去用户访问前一个网页的初始时间。但是由于离开页面的时间无法统计，所以这两个指标并不准确。

• 复合级指标

1. 跳出率bounce rate和退出率exit rate：跳出针对访问者登陆的第一个页面，而退出针对非第一个页面。跳出率是跳出次数和总访次的比。退出率的概念不针对整个网站，而是某页面，某频道等。tips:（1）访问者在访问中只浏览了一个页面就离开了，跳出和退出都计1，对这个页面的这次访问来说，跳出率和退出率都为100%。（2）跳出和退出还可以针对流量、地区、时间等维度。
2. 访问时长和访问深度：访问时长是在某时间段内，不同时长的访问次数在所有访问次数中的分布；访问深度是在某时间段内，不同浏览量的访问次数在所有访问次数中的分布。