在conda中安装tensorflow

本文介绍如何使用conda创建TensorFlow开发环境,并安装必要的工具如pip、ipython和jupyter等。此外还提供了安装TensorFlow及其GPU版本的方法。

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  • 建立TensorFlow环境,同时安装pip库,指定Python版本
    conda create -n tensorflow pip python=3.5

  • 切换到tensorflow环境
    activate tensorflow

  • 在tensorflow环境中安装TensorFlow
    pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
    或者安装GPU版
    pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

pip参数说明
--ignore-installed 参数表示忽略已安装的包,重新安装。
--upgrade 参数表示更新所有指定的包到最新版本

  • 安装 ipython
    conda install ipython
  • 安装 jupyter
    conda install jupyter

    启动notebook时,可以指定默认的工作目录work_dir
    jupyter notebook work_dir

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