菜鸟路上的小白

在统计分析应用中，从明细数据计算出来的各种指标是支撑业务的重要数据。但是，要做到快速而且灵活的多指标计算，后台数据源面临多个难题。多指标计算的一个难题是涉及的明细数据量非常大。政府、金融、能源和工业等各个行业，都在不断产生大量的明细数据。要在几千万甚至上亿的明细数据基础上计算多种指标，还要达到秒级响应的速度，对于传统数据库和大数据技术来说都是一个不小的挑战。另一个难题是需要同时计算的指标数量非常多。

TiDB 是 PingCAP 公司基于 GoogleSpanner/F1论文实现的开源分布式 NewSQL 数据库。实现了自动的水平伸缩，强一致性的分布式事务，基于 Raft 算法的多副本复制等重要 NewSQL 特性。TiDB 结合了 RDBMS 和 NoSQL 的优点，部署简单，在线弹性扩容和异步表结构变更不影响业务， 真正的异地多活及自动故障恢复保障数据安全，同时兼容 MySQL 协议，使迁移使用成本降到极低。

同时，在引入MySQL的存储时，由于多了一个中间件的存在，整个Nacos系统的整体可用性一定是会所有下降的。不论如何提高，可用性都难以达到100%，所以这种方式，不论如何提升存储的可用性，理论上都会对Nacos集群的自身可用性造成微小的下降。关于Nacos数据的持久化实现，与其他的中间件相比在实现上并没有采用分布式算法来解决一致性问题，而是采用了比较常规的存储方式来实现。由于采用单一数据源的方式，直接解决了分布式一致性问题，从学习成本的角度上来说，Nacos的实现原理会更容易被理解和接受。

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