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一、CPU和GPU的区别 CPU (Central Processing Unit) 即中央处理器GPU (Graphics Processing Unit) 即图形处理器GPGPU全称General Purpose GPU，即通用计算图形处理器。其中第一个“GP”通用目的（GeneralPurpose）而第二个“GP”则表示图形处理（GraphicProcess） CPU虽然有多核，但总

本文为参考http://i.youku.com/deeplearning101 这位大神的视频所写的一些笔记 这是一个简单的二分类问题，目的就是区别猫和狗的图片，数据集在这链接：http://pan.baidu.com/s/1dFd8kmt 密码：psor 首先编写一个input_data.py这个文件，目的就是返回 input_data.py [python] v

转自  http://blog.youkuaiyun.com/qq_30159351/article/details/52892577 由于tensorflow默认抢占服务器所有GPU显存，只允许一个小内存的程序也会占用所有GPU资源。下面提出使用GPU运行tensorflow的几点建议： 1.在运行之前先查看GPU的使用情况： $ nvidia-smi # 查看GPU此时的使用情况

做深度算法相关研究，一个好的GPU加上CUDA框架必不可少。但是网上纷繁复杂的CUDA教程很是复杂，我在经过各种尝试后找到了一个比较好的方法，因为很多教程的步骤不仅复杂，而且经常出现无法正常开机（其实就是显卡驱动没装好），所以很多新手最大的困难不是如何运用神经网络，而是装好一个运行环境。希望大家看完后不要再为装框架花去多余的时间，我已将相关文件分享到百度云，链接在这里。首先你需要装一个ubuntu系