OpenCV——面部识别FaceDetector的简单使用

OpenCV实战：面部识别FaceDetector应用

最新推荐文章于 2025-08-02 11:16:42 发布

原创

最新推荐文章于 2025-08-02 11:16:42 发布 · 8.2k 阅读

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这篇博客展示了如何使用OpenCV的FaceDetector进行面部识别。通过加载lbpcascade_frontalface.xml参数文件，能检测出人脸并返回矩形坐标。虽然此方法能有效检测正脸，但也可能误检非人脸区域，需要优化。有兴趣的读者可以尝试不同级别的参数文件或自行训练模型。

下面是简单的demo，从我的项目中抽取出来，这个方法可以简单检测出人脸，返回的rect可以进行下一步操作

参数文件lbpcascade_frontalface.xml是可以在文件夹内 ../OpenCV\opencv\sources\data\lbpcascades获得，OpenCV提供了多个不同来别的参数文件，可以逐一尝试玩耍

从我实验的角度来看，我选取的这个比较容易监测到正脸，但是也出现了非人脸的情况，需要进一步改进，有空的话也可以自己训练，但是图片样本要好好找

以上。

import java.util.List;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

public class TestFace {
	public static String filePath="D:\\Logs\\OCR\\TestUse\\test6.png";
	public static String outputPath="D:\\Logs\\OCR\\TestUse\\FaceDetect10.png";
	
	public static void main(String[] args){
		TestFace testFace=new TestFace();
		testFace.faceDetect();
	}
	
	public List<Rect> faceDetect(){
		
		Mat image = Highgui.imread(filePath);
		String fa