python序列化/反序列化

本文介绍Python中序列化和反序列化的概念及其应用,包括如何使用pickle模块将对象序列化为字节序列以便存储或传输,以及如何进行反序列化恢复对象。
序列化/反序列化
我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。
#可以随时修改变量,比如把name改成'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收。
#如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为'Bob'。
#序列化是把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,即把对象转换为字节序列的过程。用pickle.dumps(d)或者pickle.dump(d,f)
import pickle
d=dict(name='Bob',age=20,score=80)
# pickle.dumps(d)
f=open('dump.txt','wb')
pickle.dump(d,f)
f.close()
print d

#反序列化:把字节序列恢复为对象的过程,可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上.用pickle.loads()
f=open('dump.txt','rb')
d=pickle.load(f)
f.close()
print d

备:还不太理解,后续加强
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