[LeetCode]221. Maximal Square

最新推荐文章于 2021-11-24 21:20:25 发布

narcssusinnook

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分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode

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本文通过动态规划（DP）算法解决寻找2D矩阵中包含所有1的最大正方形面积的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Problem Description

Given a 2D binary matrix filled with 0’s and 1’s, find the largest square containing all 1’s and return its area.
[https://leetcode.com/problems/maximal-square/]

思路

DP！！
用一个二维数组保存以(i,j)为右下角的最长边长，辣么，如果(i,j)是1，len(i,j)就是len(i-1,j),len(i,j-1),len(i-1,j-1)中的最小值+1、
状态转移方程就酱。。。

Code

package q221;

public class Solution {

    public int maximalSquare(char[][] matrix) {
        int m=matrix.length;
        if(m<1) return 0;
        int n=matrix[0].length;
        if(n<0) return 0;
        int max=0;
        int[][] len=new int[m+1][n+1];
        for(int i=0;i<m;i++){
            if(matrix[i][0]=='1'){
                len[i][0]=1;
                max=1;
            }
            else len[i][0]=0;
        }
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(matrix[0][i]=='1'){
                len[0][i]=1;
                max=1;
            }
            else len[0][i]=0;
        }

        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(matrix[i][j]=='1'){
                    len[i][j]=Math.min(Math.min(len[i-1][j], len[i][j-1]), len[i-1][j-1])+1;
                    max=Math.max(max, len[i][j]);
                }
                else{
                    len[i][j]=0;
                }

            }
        }


        return max*max;
    }

//  public static void main(String[] args) {
//
//  }

}