Daddy, I found it!, 15 Awesome Linux Find Command Examples (15个极好的Linux find命令示例 )

本文介绍了如何使用find命令根据文件的访问、修改和更改时间来查找特定的文件或目录,包括如何使用分钟、小时和天作为时间单位进行筛选,并提供了实际应用示例。此外,还展示了如何在查找结果上执行各种操作,如删除、重命名、显示详细信息等。

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根据它访问,修改或改变的时间查找文件,查找文件相比之下,执行操作找到的文件等。

基于访问/修改/更改时间查找文件

你可以找到基于以下三个文件的时间属性的文件。

  • 访问时间的文件。文件访问时,访问时间得到更新。
  • 文件的修改时间。文件内容修改时,修改时间得到更新。
  • 更改文件的时间。更改时间时,被更新的inode数据的变化。

在下面的例子中,min选项之间的差异和时间选项是参数。

  • 分论点将它的参数为分钟。例如,60分钟(1小时)= 60分钟。
  • 时间参数,将它的参数为24小时。例如,时间2 = 2 * 24小时(2天)。
  • 虽然这样做的24个小时计算,小数部分都将被忽略,所以25小时为24小时,和47小时取为24小时,仅48小时为48小时。要获得更清晰的参考atime的部分find命令的手册页。

例1:找到在1个小时内被更改的文件

想要通过文件修改时间找出文件,可以使用参数 -mmin -mtime。下面是man手册中有关mmin和mtime的定义。

  • -mmin n 文件最后一次修改是在n分钟之内
  • -mtime n 文件最后一次修改是在 n*24小时之内(译者注:也就是n天了呗)

执行下面例子中的命令,将会找到当前目录以及其子目录下,最近一次修改时间在1个小时(60分钟)之内的文件或目录

  1. # find . -mmin -60 

同样的方式,执行下面例子中的命令,将会找到24小时(1天)内修改了的文件(文件系统根目录 / 下)

  1. # find / -mtime -1 

例2:找到1个小时内被访问过的文件

想要通过文件访问时间找出文件,可以使用参数 -amin -atime。下面是man手册中有关amin和atime的定义。

  • -amin n 文件最后一次访问是在n分钟之内
  • -atime n 文件最后一次访问是在 n*24小时之内

执行下面例子中的命令,将会找到当前目录以及其子目录下,最近一次访问时间在1个小时(60分钟)之内的文件或目录

  1. # find . -amin -60 

同样的方式,执行下面例子中的命令,将会找到24小时(1天)内被访问了的文件(文件系统根目录 / 下)

  1. # find / -atime -1 

例3:查找一个小时内状态被改变的文件

(译者注:这里的改变更第1个例子的更改文件内容时间是不同概念,这里是更改的是文件inode的数据,比如文件的权限,所属人等等信息)

要查找文件的inode的更改时间,使用-cmin和-ctime选项。

  • -cmin n  文件的状态在n分钟内被改变
  • -ctime n  文件状态在n*24小时内(也就是n天内)被改变

(译者注:如果上面的n为-n形式,则表示n分钟/天之内,n为+n则表示n分钟/天之前)

下面的例子在当前目录和其子目录下面查找一个小时内文件状态改变的文件(也就是60分钟内):

  1. # find . -cmin -60 

同样的道理,下面的例子在根目录/及其子目录下一天内(24小时内)文件状态被改变的文件列表:

  1. # find / -ctime -1 

例4:搜索仅仅限定于文件,不显示文件夹

上面的例子搜索出来不仅仅有文件,还会显示文件夹。因为当一个文件被访问的时候,它所处的文件夹也会被访问,如果你对文件夹不感兴趣,那么可以使用 -type f 选项

下面的例子会显示30分钟内被修改过的文件,文件夹不显示:

  1. # find /etc/sysconfig -amin -30 
  2. ./console 
  3. ./network-scripts 
  4. ./i18n 
  5. ./rhn 
  6. ./rhn/clientCaps.d 
  7. ./networking 
  8. ./networking/profiles 
  9. ./networking/profiles/default 
  10. ./networking/profiles/default/resolv.conf 
  11. ./networking/profiles/default/hosts 
  12. ./networking/devices 
  13. ./apm-scripts 

[注: 上面的输出包含了文件和文件夹]

  1. # find /etc/sysconfig -amin -30 -type f 
  2. ./i18n 
  3. ./networking/profiles/default/resolv.conf 
  4. ./networking/profiles/default/hosts 

[注: 上面的输出仅仅包含文件]

例5: 仅仅查找非隐藏的文件(不显示隐藏文件):

如果我们查找的时候不想隐藏文件也显示出来,可以使用下面的正则式查找:

下面的命令会显示当前目录及其子目录下15分钟内文件内容被修改过的文件,并且只列出非隐藏文件。也就是说,以.开头的文件时不会显示出来的

  1. # find . -mmin -15 \( ! -regex ".*/\..*" \) 

基于文件比较的查找命令

我们平时通过更别的东西进行比较,会更容易记住一些事情。比如说我想找出在我编辑test文件之后编辑过的文件。你可以通过test这个文件的编辑时间作为比较基准去查找之后编辑过的文件:

例6: 查找文件修改时间在某一文件修改后的文件:

语法: find -newer FILE

下面的例子显示在/etc/passwd修改之后被修改过的文件。对于系统管理员,想知道你新增了一个用户后去跟踪系统的活动状态是很有帮助的(万一那新用户不老实,一上来就乱搞,你很快就知道了  ^_^):

  1. # find -newer /etc/passwd 

例7:查找文件访问时间在某一文件的修改时间之后的文件:

  1. # find -newer /etc/passwd 

下面的例子显示所有在/etc/hosts文件被修改后被访问到的文件。如果你新增了一个主机/端口记录在/etc/hosts文件中,你很可能很想知道在那之后有什么文件被访问到了,下面是这个命令:

  1. # find -anewer /etc/hosts 

例8:查找状态改变时间在某个文件修改时间之后的文件:

语法: find -cnewer FILE

下面的例子显示在修改文件/etc/fstab之后所有文件状态改变过的文件。如果你在/etc/fstab新增了一个挂载点,你很可能想知道之后哪些文件的状态发生了改变,这时候你可以使用如下命令:

  1. # find -cnewer /etc/fstab 

在查找到的文件列表结果上直接执行命令:

这之前你已经看到了如果通过find命令去查找各种条件的文件列表。如果你对这些find命令还不熟悉,我建议你看完上面的第一部分

接下来这部分我们向你介绍如果在find命令上执行各种不同的命令,也就是说如何去操作find命令查找出来的文件列表。

我们能在find命令查找出来的文件名列表上指定任意的操作:

  1. # find <CONDITION to Find files> -exec <OPERATION> \; 

其中的OPERATION可以是任意的命令,下面列举一下比较常用的:

  • rm 命令,用于删除find查找出来的文件
  • mv 命令,用于重命名查找出的文件
  • ls -l 命令,显示查找出的文件的详细信息
  • md5sum, 对查找出的文件进行md5sum运算,可以获得一个字符串,用于检测文件内容的合法性
  • wc 命令,用于统计计算文件的单词数量,文件大小等待



内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
内容概要:论文《基于KANN-DBSCAN带宽优化的核密度估计载荷谱外推》针对传统核密度估计(KDE)载荷外推中使用全局固定带宽的局限性,提出了一种基于改进的K平均最近邻DBSCAN(KANN-DBSCAN)聚类算法优化带宽选择的核密度估计方法。该方法通过对载荷数据进行KANN-DBSCAN聚类分组,采用拇指法(ROT)计算各簇最优带宽,再进行核密度估计和蒙特卡洛模拟外推。实验以电动汽车实测载荷数据为对象,通过统计参数、拟合度和伪损伤三个指标验证了该方法的有效性,误差显著降低,拟合度R²>0.99,伪损伤接近1。 适合人群:具备一定编程基础和载荷数据分析经验的研究人员、工程师,尤其是从事汽车工程、机械工程等领域的工作1-5年研发人员。 使用场景及目标:①用于电动汽车载荷谱编制,提高载荷预测的准确性;②应用于机械零部件的载荷外推,特别是非对称载荷分布和多峰扭矩载荷;③实现智能网联汽车载荷预测与数字孪生集成,提供动态更新的载荷预测系统。 其他说明:该方法不仅解决了传统KDE方法在复杂工况下的“过平滑”与“欠拟合”问题,还通过自适应参数机制提高了方法的普适性和计算效率。实际应用中,建议结合MATLAB代码实现,确保数据质量,优化参数并通过伪损伤误差等指标进行验证。此外,该方法可扩展至风电装备、航空结构健康监测等多个领域,未来研究方向包括高维载荷扩展、实时外推和多物理场耦合等。
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