ubuntu 下 用C语言连接mysql

本文介绍在Linux环境下安装MySQL数据库的方法,并提供通过C语言进行连接的具体步骤及示例代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1:先安装MySQL
sudo apt-get install mysql-server mysql-client
2:再装开发包
sudo apt-get install libmysqlclient15-dev

此时头文件会出现在/usr/include/mysql/里

3:安装完以后,C代码里添加头文件
#include <mysql.h>

4:编译方法:
方法1:gcc $(mysql_config --cflags) xxx.c -o xxx $(mysql_config --libs)

方法2:gcc xxx.c -o xxx $(mysql_config --cflags) $(mysql_config --libs)

方法3:gcc test.c -o test $(mysql_config --cflags --libs)  

 

 

 

5:可以用代码测试一下

代码:
/* Simple C program that connects to MySQL Database server*/
#include <mysql.h>
#include <stdio.h>

main() {
MYSQL *conn;
MYSQL_RES *res;
MYSQL_ROW row;

char *server = "localhost";
char *user = "root";
char *password = ""; /* 此处改成你的密码 */
char *database = "mysql";/*安装mysql时自带的一个db*/

conn = mysql_init(NULL);

/* Connect to database */
if (!mysql_real_connect(conn, server,
user, password, database, 0, NULL, 0)) {
fprintf(stderr, "%s\n", mysql_error(conn));
exit(1);
}

/* send SQL query */
if (mysql_query(conn, "show tables")) {
fprintf(stderr, "%s\n", mysql_error(conn));
exit(1);
}

res = mysql_use_result(conn);

/* output table name */
printf("MySQL Tables in mysql database:\n");
while ((row = mysql_fetch_row(res)) != NULL)
printf("%s \n", row[0]);

/* close connection */
mysql_free_result(res);
mysql_close(conn);
}
//////////
编译后运行会输出现有数据库和表内容。

 

//来源网址

http://hi.baidu.com/zznoip/blog/item/5e221ead10c5dfc17cd92a58.html】2011/5/22

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内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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