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pytorch CUDA版本不一致问题解决查看pytorch版本查看显卡支持的版本查看环境变量的配置小结查看pytorch版本有两种方法：第一种：在python里面输出：import torchtorch.cuda.is_available()torch.cuda.version第二种：使用conda list或者pip list一般这里可以看到torch的版本和torchvision的版本，然后cuda版本是当时选择装的，现在有9.0,10.1,10.2各个版本。对应的可以看

遇到问题The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9010).Please update your GPU driver by downloading and installing a newversion from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspxAlternatively, go to: https://pytorch.org to installa

今天用putty去ssh本地的虚拟机中的centos系统，发现连接被拒，跳出了这个错误

（一）变量与字符串操作（1）变量的输出Myname=JackEcho Hi,${Myname}con...输出：Hi,Jackcon但如果后面接的不是英数单词，不是底线就不必使用{}隔开。 对于输出还有一种仿照C语言的printf命令。如:HI=”Hello World”Printf  “%s\n” “$HI”对于%q会把变量中的特殊字符，用\字符转义，

Ubuntu下快速搭建LAMP环境过程记录：  安装 Apache2：sudo apt-get install apache2 安装PHP模块：sudo apt-get install php5安装Mysqlsudo apt-get install mysql-server 安装phpmyadmin 其他模块安装：sudo apt-get install libapac

事实说明，好记性不如烂笔头，更何况没有好记性就更需要做一些必要的记录了，因为随着时光的流逝，很多事情会渐渐的忘记，这时如果看一下之前的笔记就能事半功倍了！以前在linux下配置了一个系统监视软件zabbix，总体用起来还不错，因为需要在网页端显示，所以需要搭建lamp环境，然后配置apache2使打开本地网页就显示那个为主页，以后就没再碰过，也没做记录，当时的配置文件和信息早已经忘记，

Git使用小记前言：我们写代码写完后总要进行管理，以前写的很多代码虽然写的不是很好，但因为没有一个比较好的代码管理习惯，所以很多都遗失掉了，为此现在都还觉得很可惜，近来在学习使用git来进行代码管理，git是一个很强大的分布式版本控制系统。（1）远程仓库操作命令从远程仓库克隆仓库到本地：$ git clone git://github.com/******.