2019 年度时间规划和2018年度总结

2018年是工作这四年多来第一次写博客，前几年也没写过任何博客，其实说是2018年的总结,也不如说是自身对前几年自己的一个概括，也是对自身的一人认识，取长补短的一个机会，
从技能上来说:
Java 全栈/scala
刚毕业就做了8个月的Java开发，还记得大三那年国庆放假没回家，7天时间把java基础从头翻到尾，凭着这点积累成功面试到一家做java的公司，从刚开始的jQ + easyui做起，到后来的bootstrap + jq + SSH 做全栈开发，也是挺佩服自己的，离职那会也能独立去负责外派做现场，幸好在工作中碰到了一群愿意分享技术的朋友和师傅，在从中不断学习进步，到现在友谊一直在。感谢你们。
第二份工作也有快一年的java开发经验，当时spark 和 hadoop 在西安地域还不是很火(2015年3月) 我们还是用docker + webservice 做大数据计算，刚开始只是负责docker 内的计算模块的代码编写(C++ )总是要考虑内存高低，运算快慢，单利和工厂在代码中大量使用，在项目中mvc的思想虽然不清晰，但是也是在像上面靠拢，业务决定设计，因为自己有过SSH的开发经验，总是有点思想影响，最后就尽量缩减繁重的MVC设计保留M设计上更轻量，没有明显的界限，整个项目本身就是一种塔式设计，所以整体就是一个大的工厂，通过业务种类ID来实例化做业务计算，到了2016年6月份项目需要预言spark和hadoop 就被抽调去做预言，在甲方预言的过程中接触了mybatis,spring mvc,jetty,Felix,spark,hadoop语言接触了scala,打包接触了mavan,真是技术增长的一年，对于大数据来说，自身不清楚别人是怎么玩的，就明白自己项目中是怎么玩的，既然说的jetty(可嵌入式web容器)，大家应该明白，就是将spark 注入到 jetty 下游维护一个消息队列，restful 形式的接口来做生产者，通过死线程来消费消息驱动spark 来从HDFS上来做数据计算，最后将结构化数据存储，通过restful将数据倒出到js做展示，很幸运的是在这中间自己能作为设计者和参与者，至少目前认为是值得骄傲的事情，也很庆幸在外包的2年多里遇见了自己的一位好师傅，也遇见了一个规范的，严谨的，有胆识，有能力的一个团队，感谢我们的小团队。
到了2017年10月份，也很期待加入到一家新公司，也很庆幸遇见了一位大神(就是时间有点短),因为他做过大数据方面的东西庆幸的是教会了我去怎么安装spark 集群，学会了CDH,ambari,ES,kabina,在这一年多的时间里，知道了OSS,阿里云,S3,FastDFS,minio,spring cloud,原来一直想学的node.js,也有幸写了点(vue + iview),感谢自己，自己也开始写博客，记录下自己的点点滴滴，出来后，发现自己真的已经成为别人眼里的“能人”,术业有专攻，对于软件这行来说，还真是不太适合，要保持一颗学习的，进步的心，因为技术淘汰太快，不学习就是退步，也可能是因为认同加班文化或者是喜欢写代码，自己对新技术的好奇心越来越大，总想知道他是个什么，能做什么用，能和什么结合起来使用，真的是非常想去实验，去交流,基本上java的能力就这些。
C++/C#/Qt
从一开始学校里面教的就是C++,到了毕业实习，也有幸凭自己的能力在北京找见一家实习工作，也有幸这家工作中遇见了一位好师傅，从gdal开始学起，当时自己还加了李民录，其实真是觉得C++没啥学的，C++想做好，就是用好C++11… 哈哈，再下来就是运用好设计模式，当时主要负责从shp中提取数据转存到DB中，只是实习生，也没负责多少东西，再有就是裁切影像，到了回学校的时候，也从北京辞职回来了
回来后有幸参与到一个大项目开发，前期主要做一个单机版的处理工具，界面要求是C#,后台是C++，断断续续做了3年，一直在中间没有停息过，要是windows下单机工具的能力有什么，可能真没有java上面那样清晰，明确，都是缺什么，找什么开源库编译进来使用，就写写用到什么库吧zib,log4j,gdal,alibabaoss,s3;定位工具就是windbg.exe;
到了2017年10月，接触了QGIS QT gdal,来做二次开发，过程中就将spring 依赖注入的思想使用到了项目中，因为QT有反射机制，还是挺好的使用了原来的一些经验，断断续续写了一些算法，后面又将一些主流的业务进行上云，用spring cloud + docker 做数据运算和任务接收框架，中间数据也是存在OSS上或者结构化存储，目前认为还是比较合适的计算平台。

新的一年也打算对2019年有个规划:
(1) 每天保证15~30分钟的英语学习
(2) 学习一下python基础，到年底保证有3W的python代码积累
(3) 学习一下tensorflow,争取知道他是什么，能做什么，怎么应用
(4) 总结一套view + vue 后台，争取有标准化写法
(5) 看看jdk 11 争取能在项目中用到11标准
(6) 将spark 或者hadoop运用到项目中，不限于HDFS存储
(7) 研究下Freeswitch,争取塔建一套简单的呼叫中心