该博客介绍了使用简单的Python代码预测泰坦尼克号乘客生存率的方法。通过分析性别、乘客等级和票价3个字段，将票价分为4个区间，并计算不同组合的存活率。结果显示，女性的存活率明显高于男性。通过对存活率大于0.5的记录标记为1，小于的标记为0，最终得到97.37%的预测准确率。
泰坦尼克号：数据分析
数据：12个字段；训练集892条记录；测试数据集：418条记录
?PassengerId => 乘客ID
?Pclass => 乘客等级(1/2/3等舱位)
?Name => 乘客姓名
?Sex => 性别
?Age => 年龄
?SibSp => 堂兄弟/妹个数
?Parch => 父母与小孩个数
?Ticket => 船票信息
?Fare => 票价
?Cabin => 客舱
?Embarked => 登船港口
目标：预测测试数据中418个人最终是否得救
结果：准确率97.37%
如此高的准确率，让人惊奇，但是看完歪果仁的python代码，感觉并没有使用很高深的算法，但是准确率就是内么的高，不得不佩服他们怎么能把如此复杂的问题，使用如此简单的办法解出来的。
主要思路： 主要利用 3个字段 性别，乘客等级，票价
分别把票价分成四个级别：0~10,10~20,20~30,30~max
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