1010. Zipper

   看到题目时,想到了用dfs, 无奈从头开始搜时会超时,百度之后,有大神说需要从尾开始搜索,遂修改之AC

   这是dfs的代码

  

// Problem#: 1010
// Submission#: 2717869
// The source code is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License
// URI: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
// All Copyright reserved by Informatic Lab of Sun Yat-sen University
#include <iostream> 
#include <string>
#include <string.h>
#include <queue>
#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <list>
#include <stack>
using namespace std;


int main()
{
    int n;
    
    cin >> n;
    int seq = 1;
    while(n !=0)
    {
        string s1,s2;
        string target;
        cin >>s1>>s2>>target;
        int ind1=s1.length()-1,ind2=s2.length()-1;
        int k = target.length()-1;

        cout<<"Data set "<<seq<<": ";

        int *original = new int[target.length()];
        bool *flag1 = new bool[s1.length()];
        for(int i=0;i<s1.length();i++)
            flag1[i] = false;
        bool *flag2 = new bool[s2.length()];
        for(int i=0;i<s2.length();i++)
            flag2[i] = false;



        stack<int> st;    //记录在哪些位置两个字符串的字母一样


        while(k >=0 )
        {
            while( ind1 >=0  && target[k]== s1[ind1] || ind2 >=0 && target[k]==s2[ind2])
            {
                while(ind1 >=0 && s1[ind1] == target[k] && flag1[ind1]==false)
                {
                    if( ind2 >=0 && s1[ind1]==s2[ind2])
                        st.push(k);

                    original[k] = 1;
                    if(ind2 >=0)
                        flag2[ind2] = false;
                    ind1--;
                    k--;
                }

                while( ind2 >=0 && s2[ind2] == target[k] && flag2[ind2]==false)
                {
                    if(ind1 >= 0 && s2[ind2]==s1[ind1])
                        st.push(k);

                    original[k] = 2;
                    if(ind1 >=0 )
                        flag1[ind1] = false;
                    ind2--;
                    k--;
                }

            }

            if(k >=0 )
            {
                if(st.empty())
                {
                    break;
                }
                else
                {
                    int pos = st.top();
                    st.pop();
                    while(k < pos)
                    {
                        k++;
                        if(original[k] == 1)
                            ind1++;
                        else
                            ind2++;
                    
                    }
                    if(original[k]==1)
                        flag1[ind1] = true;
                    else
                        flag2[ind2] = true;

                }

            }


        }
        if( k  < 0)
            cout<<"yes"<<endl;
        else
            cout<<"no"<<endl;

        
        seq++;
        n--;
    }



}                                 


 百度之后,发现还有可以使用dp(动态规划)的方法,参考了如下的博主的想法

http://www.cnblogs.com/sysuwhj/archive/2011/04/08/2009905.html

//设dp[i][j]为a串的前i个字符和b串的前j个字符能否组成c的i+j个字符
//dp[i][j] = (dp[i-1][j] && c[i+j] == a[i]) || (dp[i][j-1] && c[i+j] = b[j])

// Problem#: 1010
// Submission#: 2718201
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#include <iostream> 
#include <string>
#include <string.h>
#include <queue>
#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <list>
#include <stack>
using namespace std;


int main()
{
    int n;
    
    cin >> n;
    int seq = 1;
    while(n !=0)
    {
        string s1,s2;
        string target;
        cin >>s1>>s2>>target;

        cout<<"Data set "<<seq<<": ";

        int len1 = s1.length();
        int len2 = s2.length();

        bool **dp = new bool*[len1+1];
        for(int i=0;i<=len1;i++)
            dp[i] = new bool[len2+1];

        for(int i=0;i<=len1;i++)
            for(int j=0;j<=len2;j++)
                dp[i][j] = false;
        
        dp[0][0] = true;

         for (int i = 0; i < len2; i++)      //关键之处1
            if (s2[i] == target[i])
                dp[0][i+1] = true;
            else
                break;
     
        for (int i = 0; i < len1; i++)    //关键之处2
            if (s1[i] == target[i])
                dp[i+1][0] = true;
            else
                break;


        if(target[0] == s1[0])
            dp[1][0]  = true;
        if(target[0] == s2[0])
            dp[0][1] = true;

        for(int i=1;i<=len1;i++)
            for(int j=1;j<=len2;j++)
                dp[i][j] = (dp[i-1][j] && s1[i-1]==target[i+j-1]) || (dp[i][j-1] && s2[j-1]==target[i+j-1]);

        if(dp[len1][len2])
            cout<<"yes"<<endl;
        else
            cout<<"no"<<endl;

        
        seq++;
        n--;
    }



}                                 










基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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