CPU专项标准-实际开发中的应用

本文探讨了在实际开发中如何通过优化CPU算法提升性能,包括合理选择数据类型、容器及线程数,利用缓存和批量预处理提高算法效率。特别强调了在Android环境下使用特定容器的重要性,以及基于CPU性能调整线程数的方法。

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CPU专项标准-实际开发中的应用

一、核心场景CPU算法最优

eg:

1.建议能用int 的不要用float。

比较两个float数值大小的执行时间是int的4倍左右。这个因为CPU的运算架构所致。

2.选择合适的容器。

一般的容器:Vector、HashMap、LinkedHashMap等;

Android提供在内存稀缺的性能场景使用容器:ArrayList、SparseArrayList等;

基于线程安全的:ConcurrentHashMap等。

3.使用缓存和批量预处理来提高算法效率

如在一些WebView里使用WebP优化后,图片下载/图片展示等的速度能够明显提升,宽带相应优化减少。

二、充分利用CPU

根据CPU性能,选择合适的线程数。

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