JavaScript入门基础知识总结(2)

本文总结了JavaScript的基础知识,包括条件语句、循环、函数、变量作用域等,并介绍了如何使用警告框、确认框和提示框与用户交互。此外,还探讨了事件处理、异常处理等内容。
/*
                JavaScript基础学习总结
*******该总结用DW写作,为了调试方便,将影响测试的部分以注释形式写出****/
//所有测试以alert()函数显示

//1、if条件句

function funIf(){
    var date = new Date();//得到一个新的日期
    var time = date.getHours();//从日期中得到当前的小时
    if(time < 10){
        alert("早安!");
    }else if( time < 13){
        alert("中午了!");
    }else if(time < 18){
        alert("下午了!");
    }else{
        alert("晚上");
    }
}

//2、switch语句

function funSwitch(){
    var t = document.getElementById("Switch").value;
    switch(t){
        case 1:alert("您输入的是 1 !");break;
        case 2:alert("您输入的是 2 !");break;
        case 3:alert("您输入的是 3 !");break;
        case 4:alert("您输入的是 4 !");break;
        case 5:alert("您输入的是 5 !");break;
        default:alert("输入的不是 1 ~ 5 !");
    }
}

//3、警告框    警告框经常用于确保用户可以得到某些信息

//alert("文本");  总结中大部分实例都是 alert();

//4、确认框    确认框用于使用户可以验证或者接受某些信息

//confirm("文本");

//5、提示框    提示框经常用于提示用户在进入页面前输入某个值

//prompt("文本","默认值");

//6、函数

//声明语法:function 函数名(参数列表){若干语句}
//函数中可以用return 返回一个值,或者用return;来结束一个函数

//7、JavaScript 变量的生存期

//当您在函数内声明了一个变量后,就只能在该函数中访问该变量。当退出该函数后,这个变量会被撤销。这种变量称为
//本地变量。您可以在不同的函数中使用名称相同的本地变量,这是因为只有声明过变量的函数能够识别其中的每个变量。
//如果您在函数之外声明了一个变量,则页面上的所有函数都可以访问该变量。这些变量的生存期从声明它们之后开始,在页面关闭时结束。

//8、循环

//a)for循环
    //for (变量=开始值;变量<=结束值;变量=变量+步进值)
    //for(语句1;语句2;语句3){JavaScript语句} 这里的语句均可省略,但分号不可省略
//b)while(语句1){JavaScript语句} 语句1 表示循环结束的条件
//c)do{JavaScript语句}while(语句1) 语句1 表示循环结束的条件,该种循环至少会执行一次
//d)For...in循环
    //For...In 声明用于对数组或者对象的属性进行循环操作
    //语法 for(变量 in 对象)
    function funForIn(){
        var x;
        var temp = new Array();
        temp[0] = "0";temp[1] = "1";temp[2] = "2";temp[3] = "3";
        for(x in temp){
            document.getElementById("ForIn").innerHTML=x;
            var t = setTimeout(funForIn(),1000);
        }
    }
//d)break 和 continue 语句用在循环中的区别,break用于跳出循环,而continue用于跳过当前循环,从下一个值开始

//9、JavaScript事件

// 举例:鼠标点击、页面或图像载入、鼠标经过、在表单中选中输入框、确认表单、键盘按键
//常用事件函数介绍:
//a)onload 和 onUnload
    //用户进入页面会触发 onload事件,离开时会触发onUnload事件
//b)onFocus,onBlur和onChange 这三个事件通常配合验证表单
//c)onSubmit,提交表单时验证所有表单域。
//d)onMouseOver和onMouseOut 鼠标指向,鼠标移走

//10异常

//语法实例:
//try{ 运行的代码 }catch{处理错误}
//实例:
//throw     创建异常,使用throw 和 try..catch 一起使用可以产生精准的错误消息
function funThrow(){
    var x = prompt("输入一个大于0小于10的数字","");
    try{
        if(x>10){
            throw "Err1";
        }else if(x<=0){
            throw "Err2";
        }else{
            throw "Err3";
        }
    }catch(err){
        if(err == "Err1"){
            alert("太高了!");
        }else if(err == "Err2"){
            alert("太低了!");
        }else if(err == "Err3"){
            alert("正常!");
        }
    }
}
//<input type="button" value="View message" onclick="message()" />
//</body>
//</html>




标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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