利用opencv计算PCA进行图像方向矫正

最新推荐文章于 2024-08-22 10:14:00 发布

未完城

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分类专栏： opencv computer version 文章标签： cv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012435142/article/details/83387464

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本文介绍如何运用opencv的PCA方法对图像进行方向矫正。通过绘制PCA的主成分并依据最大主成分调整图像，实现图像的正确定向。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

利用opencv进行pca图像方向矫正

#coding=utf-8
from __future__ import print_function
from __future__ import division
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import argparse
from math import *
"""
代码基于opencv例程修改，增加了图像矫正功能；
需要opencv3.4.3以上版本
"""
def drawAxis(img, p_, q_, colour, scale):
    p = list(p_)
    q = list(q_)
    
    angle = atan2(p[1] - q[1], p[0] - q[0]) # angle in radians
    hypotenuse = sqrt((p[1] - q[1]) * (p[1] - q[1]) + (p[0] - q[0]) * (p[0] - q[0]))
    # Here we lengthen the arrow by a factor of scale
    q[0] = p[0] - scale * hypotenuse * cos(angle)
    q[1] = p[1] - scale * hypotenuse * sin(angle)
    cv.line(img, (int(p[0]), int(p[1])), (int(q[0]), int(q[1])), colour, 1, cv.LINE_AA)
    # create the arrow hooks
    p[0] = q[0] + 9 * cos(angle + pi / 4)