剑指Offer-数组中超过一半的数字

最新推荐文章于 2025-05-27 21:52:10 发布
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分类专栏： 算法 文章标签： 算法
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本文介绍两种高效算法来解决数组中寻找超过一半出现次数的数字问题。第一种使用HashMap，适合对空间复杂度不敏感的场景。第二种采用消除法，实现O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度，适用于资源受限的环境。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1，给定一个数组，找出超出一半的数字

{1,2,3,2,22,2,2,5,4,2} 输出2 ,不存在输出0

hashMap 个数加加

再次遍历 然后 输出 个数 

 

 

2, 第二种解法 ，空间复杂度为o(1), 时间复杂度为o（n）

   思想 ： 消除法，不等则消除 count-1，相等则 Count+1，

  

 

算法题：数组中出现超过一半的数字 题目分析
Baibair的博客
09-13 418
题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。 题目分析 由于出现某个数字a，占数组超过了一半，若数字a与其他数字相互抵消，至少也能剩下1个数字a，所以可以采用这样的方法：先记住第一个数字，初始化一个count，后面遍历如果是相同的数字就使count增加（相同数字叠加），若不同则count减少（不同数字相互抵消），如果count变为0，
剑指offer-28 -- 数组中出现次数超过一半的数字 - C++
小白_努力
09-25 392
题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。 方法一：哈希法 根据题目意思，显然可以先遍历一遍数组，在map中存每个元素出现的次数，然后再遍历一次数组，找出众数。 这个是直接复制剑指offer题解的代码 class Solution { public: int MoreThanHalfNum_Solution(ve
找出数组中出现次数超过一半的数
菜鸡
10-14 822
如果有一个数出现的次数超过一半，那他出现的次数肯定比其他数字出现次数的和还要多，这时可以遍历数组并保存两个值，一个是出现的数字，一个是次数，当下一个数字和保存的数字相同时，次数加1，如果不同，次数减1，如果次数为0，我们需要保存下一个数字，并将次数设为1。最后保存的数字即为所求。同时考虑空数组和没有出现次数超过一半的情况。 class Solution { public: int Mor
数组题——数组中出现次数超过一半的数
红尘滚滚的云
08-20 176
数组中出现次数超过一半的数 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。 解题思路 先将数组排序，那么在数组中间的那个数一定就是超过数组一半长度的数，再分别左右对比，计算出其出现的次数，如果大于数组长度一半，就将其输...
剑指Offer——数组中个数超过一半的数字
tongdanping的博客
03-07 388
题目描述：数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。public class Solution { public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) { //...
数组中超过一半的数
weixin_30552811的博客
09-03 123
int NumberAppearMoreThanOneHalf(vactor numbers) { if (numbers.empty==0) { return 0; } map<int, int> m; for(int i=0; i<numbers.size(); ++i) { ++m[numbers[i]]; } for(auto member:m) { ...
Python《剑指offer》算法实现-数组中出现次数超过一半的数字
12-25
# Python实现《剑指offer》 部分代码自己添加了一些测试用例, 或者自己添加了一些功能 1. 初级程序员注重算法和数据结构 2. 事先做好准备,对工作有热情 3. 面试过程放松。不要急于写代码,了解清楚所要解决的问题,...
c++-剑指offer题解之数组中出现次数超过一半的数字
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python-剑指offer第28题数组中出现次数超过一半的数字
07-31
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【剑指Offer刷题系列】数组中出现次数超过一半的数字
weixin_44329069的博客
01-08 878
摩尔投票算法利用了多数元素的定义，通过抵消不同元素的影响，最终确定多数元素。这种方法不仅在本题中表现优异，还可以扩展应用于其他类似的多数元素识别问题。由于题目保证了多数元素的存在，我们可以采用多种方法来高效地解决该问题。使用哈希表（字典）来记录每个元素出现的次数，遍历数组并更新计数。当某个元素的计数超过 ⌊n/2⌋ 时，直接返回该元素。摩尔投票算法的核心思想是通过抵消不同的元素来确定多数元素。出现了 2 次，超过了 ⌊3/2⌋ = 1 次，因此。出现了 4 次，超过了 ⌊7/2⌋ = 3 次，因此。
《剑指offer》——数组中出现次数超过一半的数字
tianzhihensu的专栏
11-27 937
T: 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。 如果用暴力搜索，那就太没意思了，所有的问题都可以用枚举法解决。我的解法： 把当前array数组的第0号元素，即array[0]，与后面的作比较，如果相等，计数
数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给定一个整数数组，找到它的主要元素。若没有，返回-1。
qq_51339153的博客
10-18 949
先将数组排序，如果array[i] = array[i +mid];则存在 class Solution { public int majorityElement(int[] nums) { Arrays.sort(nums); int mid = nums.length / 2; for (int i = 0; i< nums.length - mid ; i ++ ){ if (nums[i] == nums[i + mid]){ return nums[i]; } } return - 1; }
力扣刷题——数组（一）
how的博客
09-21 599
面试题 17.10. 主要元素 数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。 给定一个整数数组，找到它的主要元素。若没有，返回-1。 示例 1： 输入：[1,2,5,9,5,9,5,5,5] 输出：5 示例 2： 输入：[3,2] 输出：-1 示例 3： 输入：[2,2,1,1,1,2,2] 输出：2 说明： 你有办法在时间复杂度为 O(N)，空间复杂度为 O(1) 内完成吗？ 思路1：排序取中值 这个思路还是蛮容易想到的，由于主要元素超过整个数组的以上，所以对数组进行排序后，取中间值，必定是所求
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如果数组中多一半的数都是同一个，则称之为主要元素。给定一个整数数组，找到它的主要元素。若没有，返回-1。 示例 1： 输入：[1,2,5,9,5,9,5,5,5] 输出：5 示例 2： 输入：[3,2] 输出：-1 示例 3： 输入：[2,2,1,1,1,2,2] 输出：2 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems...
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