数据结构 - 哈夫曼树 - 字典树 - 面试中可能会涉及的树知识点

本文介绍了面试中常见的数据结构——哈夫曼树、哈希树和字典树。哈夫曼树是最优二叉树,用于构建哈夫曼编码,降低通信的二进制编码长度。字典树(Trie树)是一种高效的数据结构,用于快速查找和统计字符串,特别适合文本词频统计。文章详细阐述了这些数据结构的构建方法和特性。

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数据结构 - 哈夫曼树 - 哈希树 - 字典树 - 面试中可能会涉及的树知识点

数据结构是面试中必定考查的知识点,面试者需要掌握几种经典的数据结构:线性表(数组、链表)、栈与队列(二叉树、二叉查找树、平衡二叉树、红黑树)、

本文主要介绍中的一些种类。包括

  • 哈夫曼树
  • 字典树

哈夫曼树

哈夫曼树是一种带权路径长度最短二叉树,也称为最优二叉树。下面用一幅图来说明。

哈夫曼树

它们的带权路径长度分别为:
图a: WPL=5*2+7*2+2*2+13*2=54
图b: WPL=5*3+2*3+7*2+13*1=48
可见,图b的带权路径长度较小,我们可以证明图b就是哈夫曼树(也称为最优二叉树)。

一、如何构建哈夫曼树?

一般可以按下面步骤构建:

  1. 将所有左,右子树都为空的作为根节点。
  2. 在森林中选出两棵根节点的权值最小的树作为一棵新树的左,右子树,且置新树的附加根节点的权值为其左,右子树上根节点的权值之和。注意,左子树的权值应小于右子树的权
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