【计算机视觉】【图像处理】几何变换之插值算法（最近邻插值法、双线性插值法）

最新推荐文章于 2025-10-18 21:58:12 发布
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博客主要提及计算机视觉和图像处理领域的几何变换插值算法，包括最近邻插值法和双线性插值法，但内容仅给出站位信息，未详细阐述算法。
20180306站位
双线性插值原理与举例
ThreeStones1029的博客
12-29 1269
双线性插值推导与计算
最近邻插值、双线性插值及双三次插值方法 MATLAB实现图像的放大、缩小及旋转
YESLUP的博客
04-09 1万+
一、实验目的  1、熟悉并掌握MATLAB工具的使用；  2、实现图像的读取、显示、存储、放大、缩小及旋转操作； 3、掌握常用的插值方法，并了解其优缺点。 二、实验环境 Matlab 三、实验内容 （一）、题目 1、读入一幅RGB图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分别显示RGB图像和灰度图像，注上文字标题,并将结果以文件形式存到磁盘上。 2、对图像执行放大、缩小及旋转操作，分别采用最近邻插值、双线性插值及双三次插值方法实现，要求根据算法自己编写代码实现，并分析三种方法的优缺点。 （二）、相关知
图像几何变换（缩放、旋转）中的插值算法
zyl910的专栏
11-25 4937
这是我在一些 数字图像与图形处理 方面的书上面看见的，书上说的比较零散，我稍微整理了一下 实践已证明，插值算法对于缩放比例较小的情况是完全可以接受的，令人信服的。一般的，缩小0.5倍以上或放大3.0倍以下，对任何图像都是可以接受的。 最邻近插值（近邻取样法）：　　最临近插值的的思想很简单。对于通过反向变换得到的的一个浮点坐标，对其进行简单的取整，得到一个整数型坐标，这个整数
【图像处理】常见图像插值算法与应用
最新发布
Antonio915的博客
10-18 1331
博客围绕图像处理中的插值算法展开，介绍了最近邻（简单但易失真）、双线性（平衡速度与平滑度）、三次样条（平滑但复杂）三种插值算法的原理，说明了向前（易漏点）、向后（主流，无漏点）两种映射方法，并提供了基于 OpenCV 进行实践
图像几何变换（缩放、旋转）中的常用的插值算法
zhangxu
03-24 1万+
在图像几何变换的过程中，常用的插值方法有最邻近插值（近邻取样法）、双线性内插值和三次卷积法。 最邻近插值： 这是一种最为简单的插值方法，在图像中最小的单位就是单个像素，但是在旋转个缩放的过程中如果出现了小数，那么就对这个浮点坐标进行简单的取整，得到一个整数型坐标，这个整数型坐标对应的像素值就是目标像素的像素值。取整的方式就是：取浮点坐标最邻近的左上角的整数点。 举个例子： 3*3的灰度...
图像缩放详解 最近邻插值、线性插值、双线性插值、双三次插值
生活需要深度
08-07 4247
插值算法常用于对图像进行缩放处理。数字图像像素的灰度值是离散的，因此一般的处理方法是对原来在整数点坐标上的像素值进行插值生成连续的曲面，然后在插值曲面上重新采样以获得缩放图像像素的灰度值。缩放处理从输出图像出发，采用逆向映射方法，即在输出图像中找到与之对应的输入图像中的某个或某几个像素，从而保证输出图像中的每个像素都有一个确定值。否则，若从输入图像出发来推算输出图像，输出图像的像素点可能出现无灰度值的情况。因为对图像进行缩放处理时，输出图像像素和输入图像之间可能不再有一一对应关系。
CV笔记2：图像插值算法—最近邻插值、双线性插值
my_kun的博客
05-27 3114
1.1 简介 在图像处理中，平移变换、旋转变换以及放缩变换是一些基础且常用的操作。这些几何变换并不改变图象的象素值，只是在图象平面上进行象素的重新排列。在一幅输入图象​[u，v]中，灰度值仅在整数位置上有定义。然而，输出图象[x，y]的灰度值一般由处在非整数坐标上的（u，v）​值来决定。这就需要插值算法来进行处理，常见的插值算法有最近邻插值、双线性插值和三次样条插值。 1.2 最近邻插值 最近邻插值，是指将目标图像中的点，对应到源图像中后，找到最相邻的整数点，作为插值后的输出。 如上图所示，目.
基于最近邻与双线性内插法的图像旋转实现
图像旋转是数字图像处理中一项重要的几何变换技术，广泛应用于计算机视觉、医学影像处理、遥感图像分析以及图形学等领域。本文件“1.zip_内插法_双内插_旋转”中的核心内容围绕图像旋转的两种经典插值方法展开：最近...
Python+OpenCV图像处理：OpenCV框架与插值算法详解
资源摘要信息:"Python+OpenCV图像处理（一）——OpenCV框架与图像插值算法"是一篇系统性介绍使用Python语言结合OpenCV库进行图像处理的入门级技术文章，重点围绕OpenCV的基本架构及其在图像缩放过程中所依赖的核心...
计算机视觉基础（一）——图像插值算法
OuDiShenmiss的博客
04-21 3072
1.1 简介   在图像处理中，平移变换、旋转变换以及放缩变换是一些基础且常用的操作。这些几何变换并不改变图象的象素值，只是在图象平面上进行象素的重新排列。在一幅输入图象[u，v][u，v][u，v]中，灰度值仅在整数位置上有定义。然而，输出图象[x，y]的灰度值一般由处在非整数坐标上的（u，v）（u，v）（u，v）值来决定。这就需要插值算法来进行处理，常见的插值算法有最近邻插值、双线性插值和三次...
图像几何变换时为何要用到插值算法?_图像算法在数值计算中的应用（2）：图像缩放...
weixin_40007541的博客
11-23 767
图像缩放图像缩放是指将给定的图像在x轴方向按比例缩放，在y轴方向也按比例缩放，通过增加或去掉像素来改变图片的尺寸，从而获得一幅新的图像。这是图像显示的基础算法和“刚需”，通常是因为图像的大小需要适配显示器的大小，或者产生尺寸更小的预览图片、降低存储开销，而在数值计算中经常需要改变网格尺寸、控制计算规模和速度等。最邻近插值法（Nearest-neighbor interpolation）最简单的插值...
双线性插值
fb_help的专栏
07-31 269
双线性插值 如果选择一个坐标系统使得 的四个已知点坐标分别为 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1)，那么插值公式就可以化简为 f(x,y)=f(0,0)(1-x)(1-y)+f(1,0)x(1-y)+f(0,1)(1-x)y+f(1,1)xy 即： x是p点的x坐标距离p00点x坐标的距离（为小数） y是p点的y坐标距离p00点y坐标的距离（为小数） a = x(...
详解双线性插值
Belial计算机视觉&机器视觉专栏
09-29 2111
先说下什么是线性插值：简单比方,原来的数值序列：0，10，20，30，40         线性插值一次为：0，5，10，15，20，25，30，35，40，即认为其变化（增减）是线形的，可以在坐标图上画出一条直线。在数码相机技术中，这些数值可以代表组成一张照片的不同像素点的色彩、色度等指标。          为了方便理解，先考虑一维情况下的线性插值， 对于一个数列c，我们假设c[a
darknet中的图像缩放算法(双线性内插值法)
BTboay
03-31 1423
一：双线性内插值法 设原图像的height，width，channels分别为h，w，c 目标图像(resize结果)的height，width，channels分别为h_r，w_r，c_r 则长宽的调整比例分别为：， 那么目标图像中的像素点(a, b, c)，对应原图像的像素点 ...
双线性插值法，最邻近法 处理图片的旋转，放大 - （PIL+numpy处理）
HLW0522的博客
08-09 1万+
对于一张图片旋转某个角度，其实就是把每个像素计算好它的位置，再对对应的位置设置像素值即可，以顺时针为例，如下图，由P点旋转到P'， x=rcos(a) y=rsin(a) x'=rcos(a+b)=rcos(a)cos(b)-rsin(a)sin(b) y'=rsin(a+b)=rsin(a)cos(b)+rcos(a)sin(b) 可得x'=xcos(b)-ysin(b) y...
深度学习基础知识 最近邻插值法、双线性插值法、双三次插值算法
guoqingru0311的博客
10-12 6257
深度学习基础知识 最近邻插值法、双线性插值法、双三次插值算法
常用的三种插值算法
热门推荐
syz201558503103的博客
07-07 2万+
在做数字图像处理时，经常会碰到小数象素坐标的取值问题，这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值。比如做图像的几何校正，也会碰到同样的问题。 1、最近邻插值法（Nearest Neighbour Interpolation） 这是最简单的一种插值方法，不需要计算，在待求象素的四邻象素中，将距离待求象素最近邻的像素灰度赋给待求象素。设为待求象素坐标(x+u,y+v) ，【注：x,y为整数， u，v为大于零小于1的小数】则待求象素灰度的值 f(x+u,y+v)为 ，选取距离插入的像素点（x+u...
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