springboot入门之helloworld

springboot是一款简化基于spring开发java程序的框架,很明显的就是使用spring boot之后不需要xml配置文件,下面我们基于springboot开发一个hello world程序。

1、环境准备

spring boot版本:2.0.8.RELEASE

jdk:java8+

构建工具:maven3.2+或gradle4.x

servlet容器:servlet3.1+

注意:不同的springboot版本需要的jdk、maven、servlet版本不同,springboot支持将servlet容器嵌入到程序中,不需要外置的tomcat或其他servlet容器。

2、创建maven项目

通过idea或eclipse创建一个archetype artifact是maven-archetype-quickstart的maven项目。编辑该项目的pom.xml文件,让该项目继承spring-boot-starter-parent。

        <parent>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
		<version>2.0.8.RELEASE</version>
	</parent>

springboot提供了大量的starter,可以增加依赖到项目的classpath中。spring-boot-starter-parent是一个特殊的starter,默认提供了springboot需要的其他依赖包版本,让我们增加其他依赖包的时候无需设置版本。

此时项目依赖列表是空的,接下来给项目增加spring-boot-starter-web依赖

        <dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
	</dependency>

增加该依赖之后,可以看到项目依赖列表中出现了很多jar包。确实简化了很多,没有使用springboot之前,我们需要在pom.xml中增加spring-core、spring-context、spring-webmvc等等。

3、编写程序入口和controller

在项目的src/main/java中创建一个package,在该package中创建一个java文件

@RestController
@EnableAutoConfiguration
public class Example {

	@RequestMapping("/")
	String home() {
		return "Hello World!";
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		SpringApplication.run(Example.class, args);
	}

}

main方法就是整个程序的入口,直接运行该java程序即可,看到下面这行日志表示该程序启动成功。

Started Application in 6.209 seconds (JVM running for 7.273)

打开浏览器访问http://localhost:8080/,可以看到下面这样的内容。

在该程序中,EnableAutoConfiguration通过classpath中的mvc依赖包,自动配置了springmvc相关的内容,作为开发人员直接编写处理网络请求的controller即可。

4、打包成可执行jar

普通的mvn package执行之后,并没有将依赖包打包进去,生成的jar不能执行,我们需要在pom.xml文件中添加springboot打包插件。

       <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>

该插件会在maven打包后repackage,通过mvn package执行日志可以看到。

[INFO] --- maven-jar-plugin:3.0.2:jar (default-jar) @ springboot-hello ---
[INFO] Building jar: D:\j2ee_workspace\frameworkspace\springboot-hello\target\springboot-hello-0.0.1-SNAPSHOT.jar
[INFO] 
[INFO] --- spring-boot-maven-plugin:2.0.8.RELEASE:repackage (default) @ springboot-hello ---

[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 21.588 s
[INFO] Finished at: 2019-03-10T12:26:17+08:00
[INFO] Final Memory: 29M/277M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

打开cmd进入到项目的target目录中,通过java -jar springboot-hello-0.0.1-SNAPSHOT.jar命令运行程序,该方式更适合生产环境。

本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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