链表之两个链表的第一个公共结点

本文介绍了一种高效算法,用于查找两个链表的首个公共节点,通过计算链表长度差并调整遍历起点,实现O(m+n)的时间复杂度,无需额外空间。

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1.本题知识点
   链表,规律
2. 题目描述
  输入两个链表,找出它们的第一个公共结点。
3. 思路
   1.暴力求解:遍历一个链表的每一个节点分别与另一个链表的每一个节点就行比较,时间复杂度O(mn)。
   2.空间换时间(利用栈):时间复杂度为O(m+n),但需要额外的空间 – 栈。
   3.巧妙利用规律,时间复杂度为O(m+n),不需要额外的空间。我们来详细介绍这种方式。思路如下:
   ①求出两个链表的长度差diff;
   ②先让长链表走diff步,然后2个链表再同时走,直到相遇,此时相遇点即为第一个公共节点。

在这里插入图片描述

   Java版本:
/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode FindFirstCommonNode(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
        if(pHead1 == null || pHead2 == null) return null;
        
        int len1 = getLen(pHead1);
        int len2 = getLen(pHead2);
        int diff = len1 - len2;
        ListNode nodeLong = pHead1;
        ListNode nodeShort = pHead2;
        if(len2 > len1){
            nodeLong = pHead2;
            nodeShort = pHead1;
            diff = len2 - len1;
        }
        
        //长链表先走diff步
        for(int i = 0; i < diff; i++){
            nodeLong = nodeLong.next;
        }
        //长短链表同时走,直到相遇 或者 没相遇但是都走到了尽头(无相交的情况)
        while(nodeLong.next != null && nodeShort.next != null 
              && nodeLong != nodeShort)
        {
            nodeLong = nodeLong.next;
            nodeShort = nodeShort.next;
        }
        
        //如果走头尽头无相交,则返回null
        if(nodeLong != nodeShort){
            return null;
        }
        
        //相遇点即为第一个公共节点
        return nodeLong;
    }
    
    /**
     *  获取链表长度
    */
    public int getLen(ListNode listNode){
        if(listNode == null) return 0;
        int len = 1;
        while(listNode.next != null){
            listNode = listNode.next;
            len++;
        }
        return len;
    }
}





   还有一种更简单的做法。
   思路:直接比较两个链表节点,长度相同时,依次遍历就ok。长度不同时,通过一个交换赋值head的操作,使得两个指针处于链表相同的起跑点,继续循环就是相同长度的情况。

在这里插入图片描述

   这种方式理解稍微麻烦点,注释已经写的很清楚,代码如下:
public class Solution {
    public ListNode FindFirstCommonNode(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
        ListNode p1 = pHead1;
        ListNode p2 = pHead2;
        // 假设长链表为p1,短链表为 p2
        //case 1: 长度相同,若有交点,则一起走到相遇点,返回 p1;
        //                 若无交点,则一起走到终点,返回 p1 = null;
        //case 2: 长度不同,若有交点,第一次遍历完成后,p1 = null,p2 = pHead1
        //                          第二次遍历时,p1 = pHead2,p2 = pHead1.next,
        //                          此时p1和p2长度已经相同,继续遍历同case 1。
        //                 若无交点,同上,当p1和p2长度相同时,继续遍历同case 1。
        while(p1 != p2){
            p1 = p1==null ? pHead2 : p1.next;
            p2 = p2==null ? pHead1 : p2.next;
        }
        
        return p1;
    }
}
### 找到两个链表第一个公共节点 #### 方法一:哈希集合 (基于引用[^1]) 通过使用 `Map` 或者 `Set` 数据结构来存储其中一个链表的所有节点。随后遍历另一个链表,检查当前节点是否已经存在于集合中。如果存在,则该节点即为两链表第一个公共节点。 这种方法的时间复杂度为 \(O(m+n)\),其中 \(m\) 和 \(n\) 是两条链表的长度;空间复杂度为 \(O(m)\) 或 \(O(n)\),取决于哪个链表被存入集合中。 ```python def getIntersectionNode(headA, headB): nodes_in_B = set() current_node = headB while current_node is not None: nodes_in_B.add(current_node) current_node = current_node.next current_node = headA while current_node is not None: if current_node in nodes_in_B: return current_node current_node = current_node.next return None ``` --- #### 方法二:双指针法 (基于引用[^2]) 定义两个指针分别指向两个链表头结点。每次移动一步,当到达链表末端时,跳转至另一条链表头部继续前进。这样可以消除两者之间的长度差,在第二次相遇处即是第一个公共节点。 此方法时间复杂度同样为 \(O(m+n)\),而空间复杂度降为了 \(O(1)\)。 ```python def getIntersectionNode(headA, headB): pointerA, pointerB = headA, headB while pointerA != pointerB: pointerA = headB if pointerA is None else pointerA.next pointerB = headA if pointerB is None else pointerB.next return pointerA # 返回值可能是公共节点或者None ``` --- #### 方法三:计算长度差异并调整起始位置 先遍历两条链表得到它们各自的长度,并求出差值。让较长的那个链表先行走这个差距步数后再同步逐一遍历比较各对应节点直至发现相等为止。 这种方式也实现了线性时间和常量级额外内存消耗的目标。 ```python def length(node): count = 0 while node: count += 1 node = node.next return count def getIntersectionNode(headA, headB): lenA, lenB = length(headA), length(headB) shorter = headA if lenA < lenB else headB longer = headB if lenA < lenB else headA diff = abs(lenA - lenB) for _ in range(diff): longer = longer.next while shorter and longer: if shorter == longer: return shorter shorter = shorter.next longer = longer.next return None ``` ---
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