希尔排序

最新推荐文章于 2025-01-21 00:21:24 发布

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本文详细介绍了希尔排序算法的工作原理，包括其独特的增量排序过程，并通过示例代码展示了如何实现希尔排序。此外，还讨论了希尔排序的时间复杂度和空间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

分析：

先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量

=1(

…<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。

代码：

def shell(arr):
    l = len(arr)
    h = 1
    while h < l:
      h = 3 * h + 1
    while h >= 1:
        for i in range(h, l):
            j = i
            while j >= h and arr[j] < arr[j - h]:
                arr[j], arr[j - h] = arr[j-h], arr[j]
                j -= h
        h=h // 3
    return arr
print shell([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 90, 21, 23, 45])

平均时间复杂度：希尔排序的时间复杂度和其增量序列有关系，这涉及到数学上尚未解决的难题；不过在某些序列中复杂度可以为O(n1.3);
空间复杂度：O(1)
稳定性：不稳定