本文介绍了Prim和Kruskal算法在寻找图的最小生成树过程中的工作原理。Prim算法适用于稠密图，从任意点开始逐步扩展；而Kruskal算法在稀疏图上表现更好，通过选择最小权值边并避免形成环来构建树。两者的核心区别在于处理图的不同策略和效率侧重。
一、Prim算法和Kruskal算法是什么？
Prim算法：首先把图中所有顶点看作未被访问的点的点集——>随意挑选其中一个点，并把该点放入已被访问过的点的点集——>不断的寻找与被访问点集中的点距离最短的，并且未被访问过的点，加入被访问点集——>当所有点都进入被访问点集，则获得图的最小生成树。
Prim算法查找过程：
Kruskal算法：获得图中所有具有权值的边，从中挑选权值最小的边，若边会与已挑选边形成回路，则该边；不形成回路，则加入最小生成树。
Kruskal算法查找过程：
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