python-如何统计序列中元素的出现频率？

转载地址：http://blog.youkuaiyun.com/qq_33936481/article/details/70241275

from random import randint

data = [randint(0,20) for _ in range(30)]

print(data)
# 创建字典
c = dict.fromkeys(data,0)

for x in data:
    c[x] += 1
print(c)
# 排序
print(sorted(c.items(),key=lambda item:item[1],reverse = True))
   
   
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
   
   
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

• list.sort()和sorted()都接受一个参数reverse（True or False）来表示降序或升序排序。
• c.items()实际上是将c转换为可迭代对象,items()方法将字典的元素转化为了元组
• key参数对应的lambda表达式的意思则是选取元组中的第二个元素作为比较参数（如果写作key=lambda item:item[1]的话则是选取第二个元素作为比较对象，也就是value值作为比较对象。
• lambda x:y中x表示输出参数，y表示lambda函数的返回值 
  
  解决问题1：

from random import randint
from collections import Counter
data = [randint(0,20) for _ in range(30)]
print(data)
c2 = Counter(data)
print(c2.most_common(3))
   
   
1
2
3
4
5
6
   
   
1
2
3
4
5
6

解决问题2：

import re
from collections import Counter
txt = open('文件').read()
c3 = Counter(re.split('\W+',txt))
cs.most_common(10)