ProGuard Version5.2(2)Results

ProGuard能够处理从小型应用程序到大型运行时库的各种Java字节码,通过减少代码大小来提高效率。该工具特别适用于包含大量未使用的类和方法的项目。本文通过实例展示了ProGuard在不同规模的应用中如何进行优化。

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ProGuard可以成功处理从小应用程序到整个运行时库的任何Java字节码。它主要是减少了处理代码的大小,并有在效率上有一定的潜在增长。增长是明显的依赖于原始代码。下面的表格给出了一些典型的结果:

结果是在有512M内存的2.6 GHz Pentium 4运行Fedora Core 3 Linux系统上使用Sun JDK 1.5.0和ProGuard4.0计算出来的。所有这些技术和软件已经发展了,但结果的要点仍然是相同的。


程序的大小包括配套库。收缩步骤可以为使用小部分库文件的程序产生最佳效果。混淆步骤能更进一步明显缩小大程序,因为他们的许多内部引用的标识符可以由短标识符替换。


Java 6运行文件是最复杂的例子。类进行了大量的反射,包括与虚拟机本地代码的交互。1500行以上的代码主要由自动化分析组成,并辅以大量的试验和错误。配置可能是不完整的,但产生的库是可以成功为使用ProGuard和ProGuard GUI等应用程序的运行时环境服务的。


对于小程序,时间是由阅读和解析jar消耗的。对于大程序,优化步骤变得更加重要。例如,在不优化时,处理Java 6运行时类只需要2分钟。


内存使用率(在处理时被ProGuard使用的物理内存量)是由Java 虚拟机、库jar和程序jar占据的。
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