ASM 取CPU序列号 / CPUID

最新推荐文章于 2025-04-09 16:07:06 发布
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分类专栏： E ASM C# C++
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获取CPU序列号我知道大概有两种方式一种为ASM另一种为WMI

如果要好点的话肯定是首选汇编了、没什么好解释的哇 不过今天

我们只在C#、C++、E三种语言上内嵌汇编实现获取CPUID的办法

首先我们先看看下面各种语言代码运行后的效果图、

上面是C#嵌入汇编运行后获取到的CPUID 我们在看看易语言上的

上面是E语言嵌入汇编后运行的结果 两者输出的值是相同、

可以证明嵌入的汇编运行上没有问题、

上面是C++嵌入汇编后运行的结果 两者输出的值是相同、

我特定找了两台不同的电脑用于测试本代码是否有效

效验图一：

效验图二：

最低0.47元/天 解锁文章
大模型之二十六- 图像生成Diffusion model实例浅析
shichaog的专栏
08-25 1118
在2022年，midjourney、DALL-E以及Stable Diffusion三个文生图模型引爆了机器生产文生图领域，他们的模型能够在可控条件（标签、文本描述）下生成高分辨率、细节丰富的多样性图像，这在视觉上往往难以与真实图像区分。以下是他们几个简单的效果对比图。学术和工业界对他们采用的 Diffusion 模型兴趣迅速增长，导致了大量的研究、改进和创新。这推动了技术的发展和成熟，进一步扩大了它们的应用范围和影响力。本篇文章通过一个汽车图片生成的无条件Diffusion模型阐述这一原理。
可控图像生成模型综述（简短）
m0_51340814的博客
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最近一段时间看了好多论文和优秀的帖子，自己做一个简单的总结。 1、绪论 1.1引言 近年来，由深度学习驱动的图像生成模型迅速发展，从生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）和变分自编码器（Variational Autoencoders, VAE）等基础模型，到后来基于Transformer的图像生成模型、扩散模型等，模型生成图像的质量和多样性都有了显著提升。然而，虽然模型能够生成视觉上合理的图像，但在精细控制生成内容方面仍有不足，图像生成模型的可
（2021|ICLR，扩散先验，VE-SDE，逼真和忠实的权衡）SDEdit：使用随机微分方程引导图像合成和编辑
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01-22 2034
本文提出基于扩散先验的 SDEdit：给定带有用户指引（以操纵 RGB 像素的形式）的输入图像，SDEdit 首先向输入添加噪声，然后通过 SDE 先验迭代去噪，以增加生成图像的逼真性。
关于SDEdit
最新发布
qq_45670407的博客
04-09 951
关于SDEdit
asciidoctor-sdedit-extension:使用 sdedit 创建序列图的 Asciidoctor 扩展
07-09
asciidoctor-sdedit-扩展 使用库创建 UML2 序列图的扩展。 在 asciidoctor 渲染过程中将 sdedit 代码渲染为图像。 代码可以来自外部文件或文档中的文字块。 用法 该扩展提供了一个与文字块一起使用的sdedit块： [sdedit] .... bfs:BFS[a] /queue:FIFO bfs:queue.new bfs:test=queue.destroy() .... 如果您希望将 sdedit 内容保留在外部文件中，可以使用块宏： sdedit::mydiagram.sd[] 配置 属性 文件名 用于生成图像的文件名。 必须是独一无二的。 如果没有提供文件名，它会随机生成。 类型 生成图像的输出类型。 可以是以下之一： png （默认） svg gif jpeg sdedit 可能支持其他格式（但并非所有格式都有意义，例如
论文粗读系列-2：SDEDIT
ileln的博客
03-12 1321
SDEdit学习笔记
一文读懂扩散模型原理、推断加速和可控生成
人工智能学家
01-04 5352
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SDEdit GUIDED IMAGE SYNTHESIS AND EDITING WITH STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS
weixin_44966641的博客
07-09 1296
比较经典的 Img2Img 做法，关键是通过选择t0t_0t0​，来实现忠实性和真实性的权衡。
探索SDEdit：一款强大的符号动态系统编辑器
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根据提供的文件信息，以下是关于“服装企业CAD发展及应用现状——以绍兴地区为例”的知识点整理： 1. CAD技术应用背景：服装CAD（计算机辅助设计）是服装企业采用的一种先进信息化技术，用于提升生产效率和市场竞争...
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sdedit使用方法介绍（混沌向）
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最近在寻找绘制时序图的过程中遇到了sdedit，感觉非常适合自己使用，故写这么篇文章向自己也向有同样需求的其它开发人员介绍一些这款软件 sdedit在macOS上安装还是非常容易的，只需要使用homebrew就可以轻松安装，命令如下 brew install sdedit 之后sdedit就会被安装到/usr/local/bin 这个目...
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SDEdit一点成画，小白也能是绘画大师！ 阅读说明：本文约2000字，建议阅读10分钟，也可观看文末视频。 现在可以不再使用复杂的GAN和transformer架构进行图像生成了。斯坦福大学和卡内基梅隆大学的Chenling Meng等人提出的新方法，可以从用户任何输入的图形生成新图像。即使是像我这样的艺术技能小白，现在也可以利用速写草图生成美丽的画稿或修改稿。 一开始听起来可能很神奇，但通过向输入中添加噪声，就可以像人工编辑一般消除不需要的伪像，同时保留图像的整体结构。现在图像看起来像这样，完全是噪点
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