Ubuntu下载软件提示Waiting for headers

最新推荐文章于 2025-05-28 10:51:09 发布
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分类专栏： 日常问题
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012388993/article/details/79424907
本文介绍了解决在终端下载英伟达显卡驱动过程中出现的Waiting for headers及进度停滞于35%的问题。通过删除旧的源列表并安装更旧版本的驱动程序来解决该问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近在使用终端下载英伟达的显卡驱动时候提示Waiting for headers，然后就一直停在了35%这个位置 ，用ctrl+c终止再重试也无效果，更新源也没有解决


1.尝试一


删除掉源软件列表重新更新源

rm /var/lib/apt/lists/*

rm /var/lib/apt/lists/partial/*

apt-get update


2.尝试二


下载了一个更旧一点的驱动版本

other version of graphic card driver

sudo apt-get install nvidia-387


这个方法成功了


Ubuntu12.04安装及Waiting for headers问题的解决
时光带来的礼物
10-11 4364
安装Ubuntu12.04系统多次，昨天最是不顺利，特此记录。       1. 安装显卡驱动 （NVIDIA-Linux-x86-319.49.run）         $ sudo stop lightdm       $ sudo sh NVIDIA-Linux-x86-319.49.run       $ sudo start lightdm       2. 安装CUDA
docker Ubuntu实战
AngelCryToo的专栏
01-22 650
【代码】docker Ubuntu实战。
apt-get正在等待报头(waiting for headers)解决方法
xiaoanian的专栏
12-02 2万+
可能的解决方法 1. 删除/var/cache/apt/archives/下的所有文件。可能是上次没有成功导致遗留了部分文件。 2. 如果使用的是代理，需要检查DNS。如果机器不能连接DNS服务器，要将sources.list中的源地址换成IP。
docker内apt-get update Waiting for headers 0%
最新发布
我的乌托
05-28 434
在Docker容器中运行检查网络连接：确保容器可以访问互联网。配置DNS：设置正确的DNS服务器。更新软件源：确保中的软件源可用。配置代理：如有必要，通过代理访问互联网。
成功解决ubuntu-22.04的sudo apt-get update一直卡在【0% [Waiting for headers]】
zik的博客
08-08 1万+
然后在最前面加上：（注意我的版本是ubuntu-22.04，其余版本参加下面链接。如果清除缓存文件之后还是遇到waiting for headers，那就更换国内源。在下载安装包的时候一直卡在0% [Waiting for headers]，的这一步，将其中的内容全部注释掉。以上命令都是清理缓存文件。
Ubuntu16.04 waiting for headers(正在更新报头)解决方案
weixin_30316097的博客
10-20 1169
问题： 1、网上很多答案都行不通，似乎是第三方下载源的问题，打开系统设置-软件和更新-其他软件，关闭所有更新源，然后打开一个终端，检查问题是否得到解决，如果解决，回到软件更新源，逐个开启以找到出问题的具体下载源 2、如果问题未得到解决，打开系统设置-Ubuntu软件-下载自-，选择其他服务器： 然后在终端重新检查一次 成功解决！ 转载于:https://www.cn...
Ubuntu apt-get 时卡在 “正在等待报头” [waiting for headers]
u012394374的专栏
02-27 2万+
在使用 Ubuntu 操作系统安装软件的过程中，出现 [waiting for headers] ， 并且卡住一直没反应的解决方法。 解决方法： 找到 /var/cache/apt/archives 目录，并且删除 partial 目录的所有文件。 cd /var/cache/apt/archives sudo rm -rf partial 这样就可以继续安装。 欢迎阅读
ubuntu开启SSH服务远程登录操作的实现
01-20
标题中的“ubuntu开启SSH服务远程登录操作的实现”是指在Ubuntu操作系统中设置并启用SSH（Secure Shell）服务，以便可以通过网络远程登录到该系统。SSH是一种安全协议，它提供了加密的网络通信，常用于在不安全的...
Ubuntu常见问题记录
weixin_44633882的博客
04-02 1万+
Ubuntu常见问题记录查看系统信息查看本机内核驱动常用软件安装换成国内源add-apt-repository(PPA)ubuntu-drivers: command not foundapt-get相关apt-get update -> E: Unable to lock directory /var/lib/apt/lists/apt-get update -> 卡在Waiting for headersbazel authentication failed 查看系统信息 查看本机内核驱动
Ubuntu 安装Openssh服务端
0yst3r ‘s blog
02-10 1569
1.安装Openssh服务端 首先，我们需要更新我们的本地库索引。所以如下所见，我们需要先输入“apt-get update” $ sudo apt-get update 现在我们可以通过以下命令安装openssh-server： $ sudo apt-get install openssh-server   2. 开启openssh服务 在OpenSSH已经成功安装在Ubunt...
waiting for headers
xiaoxiao_yingzi的博客
07-30 7889
Debian\Unbutu卡在“waiting for headers”怎么办？ 在安装软件的过程中，出现[waiting for headers] ，并且卡住一直没反应。这可能是源的问题，也可能是上一次缓存不完全导致的，以下提供了一些措施来帮你缓解。 1 2 rm /var/lib/apt/lists/* rm /var/lib/apt/...
2022-09-10-waiting for headers
Enternallove的博客
09-10 1430
Unbutu 安装软件问题解决
使用apt-get update命令卡在waiting for headers
qq_35719697的博客
10-30 3760
今天，想在自己的debian系统里面装下java8，添加了一个源update的时候出现的点问题就ctrl c了。没想到之后再update就不行了。一直卡在100%正在读报头waiting for headers。网上查了一遍大多数都是复制黏贴的不靠谱。试了半天。也reboot过。最后终于找到有用的办法。 就是去删掉/var/lib/apt/lists/里面所有的东西。 root@debian:...
apt-get update时卡在 waiting for headers(转)
微电子学与固体电子学-俞驰
05-02 3482
apt-get update时卡在 waiting for headers，等了好久，最后报出Hash Sum mismatch的错误 解决方法： rm /var/lib/apt/lists/* rm /var/lib/apt/lists/partial/* apt-get update
apt-get update时卡在 waiting for headers
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07-30 3万+
apt-get update时卡在 waiting for headers，等了好久，最后报出Hash Sum mismatch的错误 解决方法： rm /var/lib/apt/lists/* rm /var/lib/apt/lists/partial/* apt-get update
Ubuntu apt-get update 一直 0% 等待报头 waiting for headers
锐龙处理器
04-05 3656
这个问题属实太烦了。上次也是遇到一次类似的问题。 先上结论，如果遇到这个问题，但是 curl 可以走通没问题，可能就是 mtu 的问题，一般可以用 ifconfig 来改 mtu，但是新版的 ubuntu 确实离谱，什么都没有，要安装 net-tools 又要 apt-get，经典鸡蛋问题。 sudo ip link set mtu 1492 eth0 问题是今天用 Ubuntu apt-get update 准备安装一些编译内核的工具，然后他就一直卡着。换了好几个源和文明上网都没用。最后想起来.
ubuntu apt-get 时遇到waiting for headers的破解办法
kaggle expert，全球排名前1000，清华计算机研究生，兴趣算法工程
04-25 1159
cd /var/cache/apt/archives/partial sudo rm -f *
linux安装软件时Stuck at 0% [waiting for headers]错误
qq_37441443的博客
03-25 1693
linux安装软件时出现Stuck at 0% [waiting for headers]错误，网络能正常链接但是无法下载。 解决方案： 在终端里输入如下命令 sudo apt-get clean 之后重新执行软件的安装命令即可
waiting for headers 等待时间过久
文刀雨辰的SLAM奋斗之路
07-12 2594
在ubuntu14,04下，apt-get update 时遇到waiting for headers，等待时间过久， 解决办法：找到 /var/cache/apt/archives/partial  目录，进去之后删除里面的文件 可能原因：上网上看别人的评论，似乎时软件源的选择原因，此时我用的是阿里云，在此记录一下，以备后忘。
Installation The code has been tested with Docker (see Docker container below) with Python 3.8, CUDA 10.2/11.1, pytorch 1.8.0 and pytorch-lighting 1.4.1. Any other version may require to update the code for compatibility. Pip/Venv/Conda In your virtual environment follow MinkowskiEnginge. This will install all the base packages. Additionally, you need to install: open3d 0.13.0 pytorch-lighting 1.4.1 wandb tqdm pickle 这是readme里的内容，hi有，没有requirments。，再给一遍https://github.com/saltoricristiano/cosmix-uda/tree/main/configs/adaptation/uda 我现在要通过wsl在pycharm上运行这个项目，给我步骤 这个项目用Ubuntu24.04可行吗 还有，你上面给我的步骤我运行以后还是一样的报错(cosmix) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$ sudo apt update Get:1 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local InRelease Ign:1 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local InRelease Get:2 file:/var/cuda-repo-ubuntu2404-12-6-local InRelease [1572 B] Get:2 file:/var/cuda-repo-ubuntu2404-12-6-local InRelease [1572 B] Get:3 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release [564 B] Get:3 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release [564 B] Get:4 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release.gpg [836 B] Get:4 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release.gpg [836 B] Ign:4 file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release.gpg Hit:5 http://security.ubuntu.com/ubuntu noble-security InRelease Hit:6 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble InRelease Hit:7 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-updates InRelease 0% [Waiting for headers] Hit:8 http://archive.ubuntu.com/ubuntu noble-backports InRelease Reading package lists... Done W: GPG error: file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release: The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY F60F4B3D7FA2AF80 E: The repository 'file:/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-1-local Release' is not signed. N: Updating from such a repository can't be done securely, and is therefore disabled by default. N: See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details. (cosmix) livvy0102@tong:~/anaconda3/bin$
03-21
<think>嗯，用户现在在尝试在WSL的PyCharm上运行cosmix-uda项目，但遇到了问题。之前给的步骤似乎没有解决他们遇到的报错，特别是关于CUDA仓库的GPG错误。我需要仔细分析用户提供的错误信息，找出根本原因，并提供可行的解决方案。 首先，用户提到他们在运行`sudo apt update`时出现错误，提示CUDA仓库的GPG签名无法验证，导致仓库无法安全更新。错误信息中提到了`NO_PUBKEY F60F4B3D7FA2AF80`，这意味着系统缺少对应的公钥，无法验证CUDA仓库的签名。此外，用户还询问Ubuntu 24.04是否可行，因为之前的安装步骤可能是在Ubuntu 20.04上进行的。 接下来，我需要考虑几个方面： 1. **Ubuntu 24.04的兼容性**：原项目使用的是CUDA 10.2/11.1，而Ubuntu 24.04可能默认支持更新的CUDA版本。需要检查CUDA 11.1是否支持Ubuntu 24.04，或者是否有兼容层或替代方法。通常，NVIDIA的CUDA工具包对较新的Ubuntu版本支持可能存在滞后，尤其是像24.04这样的新版本。可能需要用户降级到Ubuntu 20.04或寻找其他解决方法。 2. **GPG错误修复**：针对现有的GPG错误，解决方法通常是导入缺失的公钥。用户可以使用`sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys F60F4B3D7FA2AF80`来导入密钥，但需要注意，在较新的Ubuntu版本中，apt-key已被弃用，可能需要其他方法，比如将仓库源添加到sources.list.d并确保正确的签名。 3. **CUDA仓库配置错误**：用户可能错误地添加了针对Ubuntu 20.04的CUDA仓库到24.04系统中，导致不兼容。需要检查/etc/apt/sources.list中的CUDA源是否正确，或者是否有残留的旧版本仓库文件。建议用户清理旧的CUDA仓库配置，并添加适合24.04的源（如果有的话）。 4. **项目依赖的环境**：用户可能没有正确安装CUDA 11.1或pytorch 1.8.0，导致后续的依赖问题。需要确认conda环境中是否正确安装了指定版本的CUDA和PyTorch，并且MinkowskiEngine的安装是否与CUDA版本匹配。 5. **Docker的使用建议**：原项目推荐使用Docker，可能因为依赖项较多，手动配置容易出错。如果用户的环境问题难以解决，建议改用Docker容器，确保环境与项目兼容。 6. **错误处理步骤**：用户之前执行了步骤但问题依旧，可能需要更详细的检查，比如CUDA是否安装成功，nvcc版本是否正确，PyTorch是否能检测到CUDA，以及各个库的版本是否严格符合要求。 总结下来，用户的Ubuntu 24.04可能不兼容CUDA 11.1，导致仓库源和依赖问题。建议用户考虑降级系统版本，或者修复GPG错误后继续尝试。另外，检查CUDA和PyTorch的安装是否正确，以及所有依赖库的版本是否匹配。如果问题依然存在，使用Docker可能是更快捷的解决方案。</think>以下是针对你当前问题的分步解决方案： ==================== [系统兼容性分析] Ubuntu 24.04 (Noble Numbat) 存在以下潜在问题： 1. CUDA 11.1官方仅支持到Ubuntu 20.04 2. Python 3.11可能带来依赖冲突（项目基于Python 3.8） 建议：使用Docker或降级至Ubuntu 22.04/20.04 ==================== [报错解决方案] 出现`NO_PUBKEY F60F4B3D7FA2AF80`错误时，执行： ```bash sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda-ubuntu2004-11-1-local.list # 删除错误源 sudo apt-key del F60F4B4B # 清除残留密钥 sudo apt clean # 清理缓存 ``` ==================== [推荐安装流程] 1. 创建新conda环境（避免旧环境残留）： ```bash conda create -n cosmix2 python=3.8 -y conda activate cosmix2 ``` 2. 安装CUDA 11.1兼容层（Ubuntu 24.04特殊处理）： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 ``` 3. 安装MinkowskiEngine核心依赖： ```bash conda install openblas-dev -c conda-forge -y pip install -U git+https://github.com/NVIDIA/MinkowskiEngine@v0.5.4 ``` 4. 手动安装特定版本依赖： ```bash pip install \ open3d==0.13.0 \ pytorch-lightning==1.4.1 \ wandb==0.12.11 \ torch==1.8.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` ==================== [验证步骤] 执行以下命令检查环境： ```python python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.version.cuda)" # 应输出：1.8.0 11.1 python -c "from MinkowskiEngine import __version__; print(__version__)" # 应输出：0.5.4 ``` ==================== [替代方案建议] 若仍无法解决，建议使用项目官方Docker方案： ```bash git clone https://github.com/saltoricristiano/cosmix-uda.git cd cosmix-uda docker build -t cosmix-uda -f Dockerfile . docker run --gpus all -it cosmix-uda ``` ==================== [PyCharm配置要点] 1. 在`Run/Debug Configurations`中设置： - Python interpreter: 选择新建的`cosmix2`环境 - Working directory: 指向`/configs/adaptation/uda` 2. 添加环境变量： ```bash export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.1 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 ``` 建议优先尝试Docker方案，可避免系统级依赖问题。若需进一步调试，请提供具体执行命令和完整报错信息。
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