@小刘同学nice

数据说明数据集是货品交易数据集每个订单可能包含多个货品，每个订单可以产生多次交易，不同的货品有不同的单价加载数据tbStock：scala> case class tbStock(ordernumber:String,locationid:String,dateid:String) extends Serializabledefined class tbStockscala&...

Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎，Spark SQL编译时可以包含Hive支持，也可以不包含。包含Hive支持的Spark SQL可以支持Hive表访问、UDF(用户自定义函数)以及 Hive 查询语言(HiveQL/HQL)等。需要强调的一点是，如果要在Spark SQL中包含Hive的库，并不需要事先安装Hive。一般来说，最好还是在编译Spark SQL时引入Hive支持，...

手动指定选项Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作。一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作，也可以被注册为临时表。把DataFrame注册为临时表之后，就可以对该DataFrame执行SQL查询。Spark SQL的默认数据源为Parquet格式。数据源为Parquet文件时，Spark SQL可以方便的执行所有的操作。修改配置项spark.sql.sourc...

IDEA创建SparkSQL程序IDEA中程序的打包和运行方式都和SparkCore类似，Maven依赖中需要添加新的依赖项<dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId> <v...

在SparkSQL中Spark为我们提供了两个新的抽象，分别是DataFrame和DataSet。他们和RDD有什么区别呢？首先从版本的产生上来看：RDD (Spark1.0) —> Dataframe(Spark1.3) —> Dataset(Spark1.6)如果同样的数据都给到这三个数据结构，他们分别计算之后，都会给出相同的结果。不同是的他们的执行效率和执行方式。在后期的...

DataSetDataset是具有强类型的数据集合，需要提供对应的类型信息。DataSet创建创建一个样例类scala> case class Person(name: String, age: Long)defined class Person创建DataSetscala> val caseClassDS = Seq(Person("Andy", 32)).t...

SparkSession新的起始点在老的版本中，SparkSQL提供两种SQL查询起始点：一个叫SQLContext，用于Spark自己提供的SQL查询；一个叫HiveContext，用于连接Hive的查询。SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点，实质上是SQLContext和HiveContext的组合，所以在SQLContext和HiveContext上可用的API在S...

什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。我们已经学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所有Spark SQL的应运而...