知识图谱研究综述

知识图谱是一种将互联网信息表达成人类认知世界形式的技术,涉及认知计算、自然语言处理等领域。它包括知识表示、构建和应用三个部分。知识表示通过符号逻辑、XML、RDF和OWL等方式描述概念、实体和关系。知识图谱构建涉及概念层次学习、事实学习和语义集成。应用包括语义搜索、知识问答和决策支持。

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清华大学李涓子教授“知识图谱研究综述”一文的阅读笔记。

内容:
1. 概念
2. 现有的知识图谱资源
3. 知识表示
4. 知识图谱构建
5. 应用

知识图谱旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其间的关系。
  • 概念是指人们认识世界过程中形成的对客观事物的概念化,如人、动物、组织机构等;
  • 实体是客观世界中的具体事物,如篮球运动员姚明、互联网公司腾讯等;
  • 事件是客观世界的活动,如地震、买卖行为等;
  • 关系描述概念、实体事件之间客观存在的关联,如毕业学院描述了个人及其所在院校的关系,运动员和篮球运动员之间的概念和子概念的关系等。

知识图谱示例,图片来源于网络


知识图谱是将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和
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