u012374012的专栏

SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果，详细解析如下：算法描述SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度

粒子滤波终结版

SIFT特征具有缩放、旋转特征不变性，下载了大牛的matlab版SIFT特征提取代码，解释如下：1.调用方法：将文件加入matlab目录后，在主程序中有两种操作：op1：寻找图像中的Sift特征：[csharp] view plaincopy[image, descrips, locs] = sift('scene.p

Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words：有监督学习与无监督学习，分类、回归，密度估计、聚类，深度学习，Sparse DBN，1. 有监督学习和无监督学习给定一组数据(inpu

Mean Shift 简介Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点

手势识别读书笔记

手势识别2

//部分代码    lines = cvHoughLines2( process, storage, CV_HOUGH_STANDARD, 1, CV_PI/180, 190, 0, 0 );            cvSet(src,cvScalar(255,255,255));//将原图清空，绘制出检测到的直线        int i,j;        float rho,

卡尔曼滤波器简介 近来发现有些问题很多人都很感兴趣。所以在这里希望能尽自己能力跟大家讨论一些力所能及的算法。现在先讨论一下卡尔曼滤波器，如果时间和能力允许，我还希望能够写写其他的算法，例如遗传算法，傅立叶变换，数字滤波，神经网络，图像处理等等。因为这里不能写复杂的数学公式，所以也只能形象的描述。希望如果哪位是这方面的专家，欢迎讨论更正。卡尔曼滤波器 – Kalman Fil

//对每个象素点进行匹配static int icvMatchTest( double* src_pixel, int nChannels, int* match,                         const CvGaussBGPoint* g_point,                         const CvGaussBGStatModelPara

ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少，很简单。我之前根据stellar0的代码（在这里，非常感谢stellar0）改写成一个Mat格式的代码了，现在摆上来和大家交流，具体如下：（在VS2010+OpenCV2.4.2中测试通过）ViBe.h[cpp] view plaincopy#

MOG_BGS.h[cpp] view plaincopy#pragma once  #include   #include "opencv2/opencv.hpp"    using namespace cv;  using namespace std;    //定义gmm模型用到的变量   #define GMM

1.原理 在现实中经常遇到这样的问题，一个函数并不是以某个数学表达式的形式给出，而是以一些自变量与因变量的对应表给出，老师讲课的时候举的个例子是犯罪人的身高和留下的脚印长，可以测出一些人的数据然后得到一张表，它反应的是一个函数，回归的意思就是将它还原成数学表达式，这个式子也称为经验表达式，之所以叫经验就是说它不完全是实际中的那样准确，是有一定偏差的，只是偏差很小罢了。最小二乘法

》原理以前的博客中已经有对meanshift原理的解释，这里就不啰嗦了，国外的资料看这：http://people.csail.mit.edu/sparis/#cvpr07》源码核心代码(参考网络)123456789101112

对图像定位，边缘检测、图像增强对视频中的某个物体进行跟踪：比如说是飞机，导弹等~附件中的Matlab代码clc;clear;% close all;%%%%%%%%%%%%%%% 读序列图像 %%%%%%%%%%%location = 'D:\ex7\';%文件夹位置count=2; %图像帧数% aviFileN