水仙花数

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* Copyright (c) 2013, 烟台大学计算机学院
* All rights reserved.
* 作    者:申玉迪
* 完成日期:2013 年 11 月 19 日
* 版 本 号:v1.0
* 输入描述: 无
* 问题描述:求所有的水仙花数
*/
#include <iostream>
#include <cmath>

using namespace std;

int main()
{
    int a,b,c,x,y,z;
    for(int i=100;i<=999;i++)
    {
        a=i/100;
        b=(i-a*100)/10;
        c=i-a*100-b*10;
        x=pow(a,3);
        y=pow(b,3);
        z=pow(c,3);
        if(i==x+y+z)
        cout<<i<<'\t';
    }
    cout<<"是水仙花数"<<endl;
    return 0;
}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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