体验成员函数

本文介绍了一个使用C++实现的动态数组类,该类能够保存整型元素,并提供了获取数组长度、最大值及特定索引处元素值的方法。通过实例演示了如何创建此类的对象并进行基本操作。
/*
* 程序的版权和版本声明部分
* Copyright (c)2013, 烟台大学计算机学院学生
* All rightsreserved.
* 文件名称:
* 作    者: 王凯
* 完成日期:  2014年 4 月  8 日
* 版本号: v1.0
* 输入描述:无
* 问题描述:
*/
#include<iostream>
using namespace std;
class A
{
private:
    int *arrayAddr;//保存一个有len个整型元素的数组的首地址
    int len;       //记录动态数组的长度
    int max;       //动态数组中的最大值(并非动态数组中必须要的数据成员)
public:
    A(int *a, int n);
    ~A();
    int getValue(int i);   //获得a指向的数组中下标为i的元素的值
    int getLen();          //返回数组长度
    int getMax( );         //返回数组中的最大值
};
A::A(int *a, int n)
{
    int b=0;
    len=n;
    arrayAddr=new int[n];
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        *(arrayAddr+i)=*(a+i);
        if(*(arrayAddr+i)>b)
        {
        b=*(arrayAddr+i);
        }
        max=b;
    }

}
A::~A()
{
    delete arrayAddr;
}

int A::getValue(int i){   //获得a指向的数组中下标为i的元素的值
    return arrayAddr[i];
}
int A::getLen(){   //返回数组长度
    return len;
}
int A::getMax( ) {  //返回数组中的最大值
    return max;
}
int main(){
    int b[10]= {75, 99, 90, 93, 38, 15, 5, 7, 52, 4};
    A r1(b,10);
    cout<<"最大值:"<<r1.getMax()<<endl;
    int c[15] = {18,68,10,52,3,19,12,100,56,96,95,97,1,4,93};
    A r2(c,15);
    int i,s=0;
    for(i=0; i<r2.getLen(); i++)
        s+=r2.getValue(i);
    cout<<"所有元素的和为:"<<s<<endl;
    return 0;
}

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值