group by 扩展函数之rollup

本文介绍了SQL中的ROLLUP扩展函数,用于计算标准分组、小计及合计。通过示例展示了ROLLUP如何按指定列的顺序递减进行分组,以及如何通过UNION实现类似功能。此外,还提到了部分ROLLUP分组的应用,以减少不必要的总计和小计。

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/*功能:rollup后面指定的列以逗号隔开,计算结果与后面列的顺序有关,
因为rollup分组过程具有方向性,先计算标准分组,然后列从右到左递减计算更高一级的小计,一直到列全部被选完,最后计算合计*/
SELECT a.dname,b.job,SUM(b.sal) sum_sal
FROM dept a,emp b
WHERE a.deptno = b.deptno
GROUP BY ROLLUP(a.dname,b.job);


/*这个语句从结果可以看出,sum_sal那列,950是sales中clerk的总工资,2850是sales中manager的总工资,
5600是sales中salesman的总工资,9400是sales的总工资.从这样的结果可以看到,既有标准分组,又有多种小计、合计*/
--------------
SELECT a.dname,b.job,SUM(b.sal) sum_sal
FROM dept a,emp b
WHERE a.deptno = b.deptno
GROUP BY a.dname,b.job
UNION
SELECT a.dname,NULL,SUM(b.sal) sum_sal
FROM dept a,emp b
WHERE a.deptno = b.deptno
GROUP BY a.dname
UNION
SELECT NULL,NULL,SUM(b.sal) sum_sal
FROM dept a,emp b
WHERE a.deptno = b.deptno
GROUP BY NULL;


-------------
/*部分rollup分组,group by to_char(b.hiredate,'yyyy'),a.dname,ROLLUP(b.job),
这样的写法,比group by ROLLUP(to_char(b.hiredate,'yyyy'),a.dname,b.job)少去了标准分组的总合计,也少掉了按年份的小计,
即少去了group by to_char(b.hiredate,'yyyy')和group by null*/
SELECT to_char(b.hiredate,'yyyy') hire_year,a.dname,b.job,SUM(sal) sum_sal
FROM dept a,emp b
WHERE a.deptno = b.deptno
GROUP BY to_char(b.hiredate,'yyyy'),a.dname,ROLLUP(b.job);


---------------
SELECT to_char(b.hiredate,'yyyy') hire_year,a.dname,b.job,SUM(sal) sum_sal
FROM dept a,emp b
WHERE a.deptno = b.deptno
GROUP BY to_char(b.hiredate,'yyyy'),a.dname,b.job
UNION 
SELECT to_char(b.hiredate,'yyyy') hire_year,a.dname,Null,SUM(sal) sum_sal
FROM dept a,emp b
WHERE a.deptno = b.deptno
GROUP BY to_char(b.hiredate,'yyyy'),a.dname;


### DB2 数据库中 GROUP BY 的使用方法 在 DB2 数据库中,`GROUP BY` 是一种用于对数据进行分组并执行聚合操作的关键子句。其基本功能和其他关系型数据库(如 MySQL 或 Oracle)相似,但在某些细节上可能存在差异。 #### 基本语法 以下是 `GROUP BY` 在 DB2 中的基本语法结构: ```sql SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE where_conditions GROUP BY column_name; ``` 此语法规则表明,在 `SELECT` 列表中使用的任何非聚合列都必须显式地包含在 `GROUP BY` 子句中[^1]。如果违反这一规则,则会导致错误。 #### 示例 1:单列分组 假设有一个名为 `employees` 的表,其中包含员工的部门编号 (`department_id`) 和薪资 (`salary`) 字段。要计算每个部门的平均薪资,可以编写如下查询: ```sql SELECT department_id, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department_id; ``` 这条查询将返回每种 `department_id` 对应的平均薪资值[^4]。 #### 示例 2:多列分组 当需要基于多个字段进行分组时,可以在 `GROUP BY` 后面指定多个字段名,并用逗号分隔它们。例如,如果我们希望按部门和职位分类来统计平均薪资,可写成以下形式: ```sql SELECT department_id, job_id, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department_id, job_id; ``` 这里的结果集将会展示不同组合下的部门与职位对应的平均薪酬情况[^4]。 #### 注意事项 - **未使用聚合函数的列**:对于那些既没有被聚合也没有参与分组运算的列来说,不允许直接出现在最终结果集中;除非这些列本身也加入了相应的聚集表达式之中[^3]。 - **NULL 值处理**:类似于其他主流的关系型数据库管理系统(RDBMS),在利用 `GROUP BY` 进行数据分析期间遇到 null 类型的数据项时,默认将其当作独立的一类来进行对待[^3]。 - **性能考量**:针对特别庞大的资料集合运用 group by 功能可能会降低整体运行速度。因此建议通过创建合适的索引来优化此类查询的表现效果[^3]。 #### 高级特性 - WITH ROLLUP DB2 支持扩展标准SQL的功能之一就是允许我们在汇总的同时还能够得到更高层次上的总计信息。“WITH ROLLUP”选项使得我们可以轻松实现这一点: ```sql SELECT department_id, SUM(salary) as total_salary FROM employees GROUP BY department_id WITH ROLLUP; ``` 这段代码不仅给出了各部门内部成员薪水总额的信息,还会额外附加一条记录表示整个公司范围内所有雇员薪金总合的情况[^4]。 ### 结论 综上所述,无论是基础应用还是高级技巧方面,掌握好如何恰当合理地部署以及调整我们的 sql statement 当中的 “group by” 条件设置都是非常重要的技能点所在!
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